ปฏิวัติเทคโนโลยีครั้งสุดท้าย 'เดลต้า' เตือน Data Center ใช้พลังงานเพิ่ม 62%

ปฏิวัติเทคโนโลยีครั้งสุดท้าย 'เดลต้า' เตือน Data Center ใช้พลังงานเพิ่ม 62%

เดลต้าเผย AI เป็น "การปฏิวัติครั้งสุดท้าย" ต่อจาก PC, อินเทอร์เน็ต และคลาวด์ Generative AI และแอปพลิเคชัน AI เพิ่มความต้องการใช้งาน Data Center อย่างมหาศาล

KEY

POINTS

  • เดลต้าเผย AI เป็น "การปฏิวัติครั้งสุดท้าย" ต่อจาก PC, อินเทอร์เน็ต และคลาวด์
  • Generative AI และแอปพลิเคชัน AI เพิ่มความต้องการใช้งาน Data Center อย่างมหาศาล
  • คาดว่าการใช้พลังงานใน Data Center จะเพิ่มขึ้นถึง 62% ภายในไม่กี่ปี
  • UPS DPM เจเนอเรชัน 2 – โซลูชั่นล้ำสมัยจากเดลต้า รองรับโหลดสูงและให้ ประสิทธิภาพถึง 97.3%
  • เดลต้าร่วมมือซีเมนส์ผนึกกำลังพัฒนาโซลูชั่น Power Container แบบครบวงจร

บนเวทีสัมมนา “Siemens Data Center Conference 2025” ภายใต้แนวคิด "Redefining Data Center Infrastructure – นิยามใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซนเตอร์" จัดโดย Siemens (ซีเมนส์) ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีอุตสาหกรรม และ กรุงเทพธุรกิจ สื่อเศรษฐกิจชั้นนำของประเทศไทย

ศักดา แซ่อึ้ง ผู้อำนวยการธุรกิจโซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐานระดับภูมิภาค บริษัท เดลต้า อีเลคโทรนิคส์ (ประเทศไทย) จำกัด มหาชน ได้รับเชิญ บรรยายพิเศษในหัวข้อ UPS Technologies for Sustainable and Resilient Data Centers เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ Data Center อย่างรวดเร็ว
 

ยุคปฏิวัติครั้งสุดท้าย

ศักดา เริ่มต้นด้วยการย้อนรอยการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่ผ่านมา โดยเริ่มจากยุคแรกของการใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (PC) ของ IBM ในปี 1980 ตามมาด้วยการปฏิวัติครั้งที่สองที่เริ่มต้นด้วยอินเทอร์เน็ตและเว็บเบราว์เซอร์อย่าง NCSA Mosaic และการกำเนิดของ Yahoo การปฏิวัติครั้งที่สามคือยุคของบริการคลาวด์ (Cloud Service) ที่เริ่มขึ้นประมาณปี 2000-2005 ด้วย Gmail และการใช้ Cloud Server ซึ่งกินเวลาประมาณ 20 ปี

“ปัจจุบัน เรากำลังเข้าสู่ยุคของการปฏิวัติครั้งสุดท้าย นั่นคือ ยุคของ AI และ Chat GPT ซึ่งได้เริ่มเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น”

AI เร่งการเติบโตและท้าทาย Data Center

ศักดา กล่าวด้วยว่า Generative AI และแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ได้สร้างความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลให้กับ Data Center จากการศึกษาของบริษัท Seni Analysis ในสหรัฐอเมริกา พบว่า AI จะทำให้การใช้พลังงานใน Data Center เพิ่มขึ้นสูงถึง 62% นอกจากนี้ ความหนาแน่นของ GPU ในปัจจุบันเริ่มแตะที่ 100 กิโลวัตต์ต่อแร็ค และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ผลกระทบจากการเติบโตของ AI มีดังนี้

  • ความต้องการด้านพลังงาน (Power Capacity) : เพิ่มขึ้นมหาศาล ภายใน 10 ปี Data Center ทั่วโลกได้เพิ่มขีดความสามารถด้านพลังงานมากกว่า 10 เท่า จากเดิมที่ 8 เมกะวัตต์ถือว่าใหญ่ ปัจจุบันถือว่าเล็กน้อยมาก
  • ความต้องการระบบหล่อเย็นที่เปลี่ยนไป : ด้วยความหนาแน่นที่สูงขึ้น ระบบ Liquid Cooling (ระบายความร้อนด้วยของเหลว) กำลังเข้ามาแทนที่ระบบ Air Cool (ระบายความร้อนด้วยอากาศ) และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีก 70% ในอนาคต
  • ปัญหาขาดแคลนบุคลากร : การบริหารจัดการ Data Center ระดับเมกะวัตต์หรือร้อยเมกะวัตต์ยังขาดบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ

ความท้าทายจากโหลด AI แบบไดนามิก

ศักดาได้ชี้ให้เห็นถึงลักษณะเฉพาะของโหลด AI โดยเฉพาะเมื่อ GPU ทำการเทรน โหลดของ GPU มีลักษณะเป็น Dynamic Load (โหลดแบบไดนามิก) ที่มีการดึงพลังงานขึ้น-ลงอย่างรวดเร็ว (ทำงานเกือบ 90% ของกำลัง แล้วลดลงเหลือ 0% สลับไปมา) โหลดลักษณะนี้อาจทำให้เกิด Power Surge (การกระชากพลังงาน) และ Voltage Drop (แรงดันตก) ในระบบไฟฟ้าของ Data Center ได้

“แม้ว่าโหลด AI จะไม่สร้างปัญหากับ UPS โดยตรง แต่กลับส่งผลกระทบต่อ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า (Generator) ที่อาจเกิด ความถี่แกว่ง (Frequency Fluctuation) ซึ่งนำไปสู่ปัญหาคุณภาพไฟฟ้าในระบบได้”

โซลูชั่นล้ำสมัยจากเดลต้า

UPS DPM เจเนอเรชัน 2 และ Power Container เดลต้าได้นำข้อพิจารณาเหล่านี้มาพัฒนาในอุปกรณ์ UPS รุ่น DPM เจเนอเรชัน 2 ที่นำมาทำตลาดในประเทศไทย จุดเด่นของ UPS รุ่นนี้ได้แก่

  • ความสามารถในการรองรับกำลังไฟฟ้าสูง (High Capacity)
  • ประสิทธิภาพสูงถึง 97.3% จากการทดสอบจริง
  • ออกแบบให้สามารถติดชิดผนังได้ (Front Service)
  • ผ่านการทดสอบ Arc Flash และเป็นไปตามมาตรฐาน IEC RT61641 เพื่อความปลอดภัย
  • ขยายระยะสาย Synchronization ได้ไกลถึง 500 เมตร เหมาะสำหรับ Data Center ขนาดใหญ่
  • ฟังก์ชันป้องกันความถี่แกว่งของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า: ใช้พลังงานจากคาปาซิเตอร์หรือแบตเตอรี่ UPS ชั่วขณะเพื่อลดการกระชากพลังงานจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้า ช่วยลดปัญหาความถี่แกว่งได้อย่างชัดเจน
  • รองรับการเป็น Energy Storage ชั่วคราว: สามารถชาร์จในช่วง Off-peak และ Discharge ในช่วง Peak Time ได้
  • ใช้ AI ในการทำนายอายุการใช้งาน (Lifetime Prediction) ของอุปกรณ์หลักภายใน UPS เช่น พัดลม, IGBT, คาปาซิเตอร์ การวิเคราะห์พฤติกรรมการทำงานจริงของอุปกรณ์ ช่วยให้สามารถวางแผน การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) ได้ล่วงหน้าอย่างแม่นยำ ลดความเสี่ยงในการเสียหายโดยไม่คาดคิด

โซลูชั่นลดเวลาสร้าง Data Center

นอกจากนี้ เดลต้ายังได้พัฒนา Power Container ซึ่งเป็นโซลูชั่นที่ช่วยลดระยะเวลาการสร้าง Data Center ลงได้มาก โดยจากประสบการณ์ของเดลต้าสามารถลดเวลาได้ถึง 25 สัปดาห์ ปัจจุบัน เดลต้าได้พัฒนา Power Container มาถึง เจเนอเรชันที่ 5

“Power Container เจเนอเรชัน 5 มีความสามารถในการรองรับกำลังไฟฟ้าประมาณ 1.8 เมกะวัตต์ต่อตู้ขนาด 40 ฟุต พร้อมแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนและระบบระบายความร้อนในตัว”

นอกจากนี้ เดลต้าได้ร่วมมือกับซีเมนส  ล่าสุด เดลต้าได้ผสานรวม UPS DPM เจเนอเรชัน 2 เข้ากับอุปกรณ์ของซีเมนส์ใน Power Container ขนาดใหม่ที่สามารถขนส่งได้ (3.2 x 13.5 x 3.2 เมตร) สามารถเพิ่มกำลังไฟฟ้าได้ถึง 2.5 เมกะวัตต์ พร้อมแบ็คอัพ 5 นาที และระบบระบายความร้อนแบบ Direct Expansion