แอนดี้ ฟอง นักพัฒนาพอร์ตโฟลิโอ AP, ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรม Siemens, อุตสาหกรรมดิจิทัล, Siemens กล่าวในงาน Siemens Data Center Conference 2025: Redefining Data Center Infrastructure จัดโดย 'ซีเมนส์และกรุงเทพธุรกิจ' ในหัวข้อ การออกแบบความร้อนของศูนย์ข้อมูลด้วย Simcenter Flotherm ว่าแนวทางใหม่ในการใช้ เทคโนโลยี Life Cycle Simulation กำลังเข้ามาปฏิวัติการออกแบบ Data Center โดยเน้นย้ำว่า "เราไม่ได้ผลิตสินค้า เราใช้การจำลองสถานการณ์" ซึ่งจะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถ ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและ เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ ไปพร้อม ๆ กัน
การจำลอง กุญแจสำคัญสู่ Data Center แห่งอนาคต
Data Center ในอนาคตจะแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ด้วยการบูรณาการของการจำลอง (Simulation), ระบบอัตโนมัติ (Automation), การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ (Real-time Monitoring) และการจัดการ (Management) เข้าไว้ด้วยกัน "การจำลอง" คือจุดเน้นหลัก ที่จะเข้ามาจัดการกับ "ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ใหญ่ที่สุด" ของ Data Center ในโลกดิจิทัล
โซลูชันเฉพาะตัว จำลองได้ตั้งแต่ "ชิป" ถึง "ศูนย์ข้อมูลเต็มรูปแบบ"
โซลูชันที่มีความสามารถในการขยายขนาดได้อย่างน่าทึ่ง สามารถรองรับการจำลองได้ตั้งแต่ ระดับชิปไปจนถึงระดับแร็ค ไปจนถึงศูนย์ข้อมูลเต็มรูปแบบ ความพิเศษคือการใช้แนวทาง "System of System Approach" ที่สามารถจำลองตั้งแต่ระดับส่วนประกอบไปจนถึงระดับระบบทั้งหมด โดยใช้เครื่องมือเดียว ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่งในตลาด
การจัดการความร้อน (Thermal Management): ลดค่าใช้จ่ายด้วย CFD Simulation
เจย์ เชียน ซีอีโอของ EFD Corporation Taiwan กล่าวว่า การจัดการความร้อน ถือเป็น "พื้นที่ที่สำคัญอย่างยิ่ง" และเป็นหนึ่งในค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่สูงที่สุดใน Data Center เครื่องมือจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD - Computational Fluid Dynamics) อย่าง "SIM Center Flow THM"ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำความเข้าใจและระบุปัญหาการไหลเวียนของอากาศได้อย่างง่ายดาย ทำให้สามารถออกแบบระบบระบายความร้อนได้อย่างเหมาะสมที่สุด
กระบวนการจำลองที่แม่นยำ จากข้อมูลจริงสู่สถานการณ์จำลองนับไม่ถ้วน
กระบวนการจำลองเริ่มต้นจากการใช้ ข้อมูลจริง ของแต่ละองค์ประกอบ จากนั้นจึงนำโมเดลเหล่านี้มารวมกันในแบบจำลองรวมของศูนย์ข้อมูลทั้งหมด ผู้ใช้สามารถ "ออกแบบสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้มากมาย" เพื่อทดสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ เช่น การเปิด-ปิดยูนิต หรือการปรับเปลี่ยนการไหลเวียนของอากาศ ทำให้เห็นภาพผลลัพธ์ได้อย่างชัดเจนก่อนที่จะลงทุนจริง
นอกจากนี้ ยังมีการกล่าวถึง "library" (ไลบรารี) จำนวนมาก ที่สามารถนำมาใช้ในการจำลอง ซึ่งช่วยในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและการควบคุมได้อย่างแม่นยำ
การนำเสนอชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นและประโยชน์ของการใช้การจำลองสถานการณ์ที่ครอบคลุมและทรงพลัง (ตั้งแต่ระดับชิปถึงระดับศูนย์ข้อมูล) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบและการจัดการ Data Center โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการความร้อน เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานและรองรับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูลในอนาคต