อย่าพึ่งวางใจกับโรคโควิด-19 ที่ยังไม่จบ
สามปีหลังการระบาดใหญ่ แนวโน้มของโควิด-19 ยังคงคาดเดาได้ยาก ข้อมูลจาก World economic forum ระบุว่า อาจารย์อาวุโสด้านวิทยาการจัดการกล่าวว่าสัดส่วนของผู้ที่คาดว่าจะติดเชื้อนั้นแตกต่างกันไปตามช่วงเวลา แต่ตัวเลขนี้ไม่ได้ลดลงต่ำกว่า 1.25% ในอังกฤษตลอดปี 2565
ระยะต่อไปของการแพร่ระบาดจะได้รับอิทธิพลจากพฤติกรรมของผู้คน การทำงานจากที่บ้าน และการลดการติดต่อทางสังคมเมื่อติดเชื้อหรือไม่แต่ความสามารถในการพัฒนาและผลิตวัคซีนอย่างรวดเร็วจะทำให้เราพร้อมรับมือกับโรคระบาดในอนาคต สาเหตุที่แนวโน้มของ โควิด-19 ยากที่จะคาดการณ์ในช่วงสามปีของการระบาดใหญ่ ในปี 2020 รู้น้อยมากเกี่ยวกับไวรัสสายพันธุ์ใหม่ที่จะกลายเป็นที่รู้จักในชื่อ COVID-19 เมื่อเราเข้าสู่ปี 2023 การค้นหา Google Scholar จะให้ผลลัพธ์ประมาณ 5 ล้านรายการที่มีคำดังกล่าว
แล้วโรคระบาดจะเป็นอย่างไรในปี 2566 คำถามนี้ไม่สามารถตอบได้ในบางวิธี เนื่องจากไม่ทราบจำนวน ในช่วงต้นปี 2020 ชุมชนวิทยาศาสตร์มุ่งเน้นไปที่การกำหนดตัวแปรหลักที่สามารถใช้ในการคาดการณ์ความรุนแรงและขอบเขตของการแพร่กระจายของไวรัส ตอนนี้ การทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนของสายพันธุ์โควิด การฉีดวัคซีน และภูมิคุ้มกันตามธรรมชาติทำให้กระบวนการนั้นยากขึ้นและคาดเดาได้น้อยลง แต่นี่ไม่ได้หมายความว่ามีที่ว่างสำหรับความพึงพอใจ สัดส่วนของผู้ที่คาดว่าจะติดเชื้อนั้นแตกต่างกันไปตามช่วงเวลา แต่ตัวเลขนี้ไม่ได้ลดลงต่ำกว่า 1.25% (หรือหนึ่งใน 80 คน) ในอังกฤษตลอดปี 2565 โควิดยังคงอยู่กับเราอย่างมาก และผู้คนกำลังติดเชื้อครั้งแล้วครั้งเล่า
ในขณะเดียวกัน จำนวนผู้ที่รายงานอาการโควิด-19 ด้วยตนเองในสหราชอาณาจักรอยู่ที่ประมาณ 3.4% หรือหนึ่งใน 30 คน และความเสี่ยงสะสมของการได้รับเชื้อโควิดเป็นเวลานานจะเพิ่มขึ้นเมื่อผู้คนติดเชื้อโควิดซ้ำมากขึ้น ระบบสุขภาพของสหราชอาณาจักรอยู่ภายใต้แรงกดดันอย่างมาก โดยเวลาในการรอคอยก่อนเกิดโควิดที่สูงมากได้ทวีความรุนแรงขึ้นในช่วงที่มีการระบาดใหญ่
การคาดการณ์ของ โควิดยากขึ้น ในช่วงแรก ๆ ของการแพร่ระบาด สามารถใช้แบบจำลองง่าย ๆ เพื่อคาดการณ์จำนวนผู้ป่วยโควิดและผลกระทบที่น่าจะเกิดขึ้นกับประชากร รวมถึงความต้องการด้านการรักษาพยาบาล จำเป็นต้องมีตัวแปรค่อนข้างน้อยในการสร้างการประมาณการครั้งแรก นั่นเป็นเพราะมีตัวแปรหลักอย่างหนึ่งของโควิด ซึ่งเป็นสายพันธุ์ดั้งเดิม ซึ่งทุกคนในโลกมีความไวต่อเชื้อนี้
แต่ตอนนี้ สมมติฐานง่ายๆ เหล่านั้นไม่มีอีกต่อไปแล้ว ประชากรโลกจำนวนมากคาดว่าจะเคยติดเชื้อโควิด และมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างระดับการป้องกันส่วนบุคคลในแง่ของวัคซีนชนิดใดและจำนวนโดสที่ผู้คนได้รับทั่วโลก โดยรวมแล้ว มีการบริหารวัคซีนไปแล้ว 13,000 ล้านโดส แต่ไม่เท่ากัน การสร้างแบบจำลองยังทำงานได้ดีเมื่อผู้คนแสดงพฤติกรรมที่คาดเดาได้ ไม่ว่าจะเป็นพฤติกรรมปกติ พฤติกรรมก่อนเกิดโรคระบาด หรือในช่วงเวลาที่มีข้อจำกัดทางสังคมอย่างรุนแรง เมื่อผู้คนปรับตัวเข้ากับไวรัสและทำการประเมินความเสี่ยงและประโยชน์ของพฤติกรรมด้วยตนเอง การสร้างแบบจำลองจะซับซ้อนมากขึ้น
การเฝ้าระวังที่ลดลงทำให้การสร้างแบบจำลองยากขึ้น ในช่วงที่มีการตอบสนองฉุกเฉินสูงสุดต่อโควิด สิ่งนี้มีความสำคัญเป็นอันดับต้น ๆ รวมถึงการเฝ้าระวังผู้ที่ติดเชื้อไวรัส และการเฝ้าระวังสายพันธุ์ต่าง ๆ สิ่งนี้ทำให้สามารถระบุสายพันธุ์ใหม่ เช่น โอไมครอน ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และเตรียมการตอบสนอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสหราชอาณาจักรผลิตลำดับของ โควิด 2 ล้านลำดับจนถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2565 ซึ่งคิดเป็นหนึ่งในสี่ของผลลัพธ์การหาลำดับจีโนมของโลก แต่กิจกรรมการจัดลำดับได้ลดลงในเวลาต่อมา ซึ่งอาจเพิ่มเวลาที่ใช้ในการระบุตัวแปรใหม่ๆ ของข้อกังวล
โรคระบาดยังไม่จบ ยังคงมีความแตกต่างอย่างมากในการแทรกแซงทางเภสัชกรรมและไม่ใช่ทางเภสัชกรรมในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก เช่น การใช้หน้ากาก การตรวจหาเชื้อโควิด และการระบายอากาศในอาคาร ในขณะที่รัฐบาลผ่อนปรนและบางครั้งก็เข้มงวดขึ้นอีกครั้งในการตอบสนองต่อแรงกดดันทางการแพทย์และสังคมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา จึงมีความเสี่ยงที่ตัวแปรต่างๆ อาจปรากฏขึ้นเพื่อหลบเลี่ยงการป้องกันบางอย่างที่ประชากรสร้างขึ้น ระยะต่อไปของการแพร่ระบาดจะได้รับอิทธิพลจากพฤติกรรมของผู้คน ตัวอย่างเช่น เราทำงานจากที่บ้านมากเพียงใด และเราลดการติดต่อทางสังคมเมื่อติดเชื้อหรือไม่
ไม่มีความแน่นอนว่าตัวแปรใหม่จะออกมาซึ่งมีผลตามลำดับของเดลต้าหรือโอไมครอน แต่ก็เป็นไปได้ หากเหตุการณ์นี้เกิดขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องมีแผนรับมือในบริบทของความสนใจในโควิดที่ลดน้อยลง และข้อมูลที่ผิดและบิดเบือนกลับฟื้นคืนชีพได้ขึ้นมาอีก
