เจนเซน หวง ประกาศ ‘AGI มาถึงแล้ว’ หลัง OpenAI เปิดตัว GPT-6 Astra

เจนเซน หวง (Jensen Huang) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของอินวิเดีย (Nvidia) กล่าวว่า “AGI มาถึงแล้ว” หลัง โอเพนเอไอ (OpenAI) เปิดตัว GPT-6 Astra โมเดลเอไอรุ่นล่าสุดของบริษัท พร้อมแสดงความยินดีกับทีมโอเพนเอไอ และระบุว่า โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกด้วยชิปของอินวิเดีย Grace Blackwell NVLink72 มากกว่า 100,000 หน่วย และจะมีจีพียูอีก 400,000 ตัวเข้าสู่ระบบในลำดับถัดไป

“จาก ChatGPT สู่ o1 และ Astra ภายในเวลา 4 ปี AGI มาถึงแล้ว ขอแสดงความยินดีกับทีมโอเพนเอไอ” หวงเขียนบนแพลตฟอร์ม X

โอเพนเอไอประกาศเปิดตัว Astra เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2569 โดยบริษัทเรียกโมเดลนี้ว่าเป็นโมเดลที่ฉลาด และมีความสอดคล้องกับความตั้งใจของมนุษย์มากที่สุดที่เคยพัฒนา โมเดลสามารถทำงานระดับมืออาชีพที่มีความซับซ้อนสูงได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น

AGI ย่อมาจาก Artificial General Intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป หมายถึง เอไอที่ไม่ได้เก่งเพียงงานเฉพาะด้าน แต่สามารถเรียนรู้ ใช้เหตุผล และนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับงานหลากหลายประเภทได้ใกล้เคียงหรือเหนือกว่ามนุษย์

โอเพนเอไอให้นิยาม AGI ว่าเป็นระบบอัตโนมัติที่สามารถทำงานได้เหนือกว่ามนุษย์ในงานส่วนใหญ่ที่มีคุณค่าทางเศรษฐกิจ แต่ปัญหาคือ ยังไม่มีนิยามกลางที่นักวิจัย บริษัทเทคโนโลยี และคนในวงการเห็นตรงกัน

บร็อกแมนกล่าวว่า หากย้อนกลับมามองในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ผู้คนอาจมองว่าช่วงเวลานี้เป็นจุดที่ AGI กำเนิดขึ้น และ Astra อาจเป็นโมเดลสำคัญที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว อย่างไรก็ตาม แม้โอเพนเอไอจะใช้การเปิดตัวโมเดลใหม่เป็นจุดเริ่มต้นของสิ่งที่บร็อกแมนเรียกว่า “ยุคของ AGI” แต่คำว่า AGI ยังไม่มีนิยามชัดเจน และยังไม่เป็นที่ยอมรับร่วมกัน แม้แต่ภายในโอเพนเอไอก็มีมุมมองต่อคำนี้ต่างกัน

ก่อนการเปิดตัว Astra เพียงไม่กี่วัน แซม อัลท์แมน (Sam Altman) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารโอเพนเอไอให้สัมภาษณ์ในรายการ Sources ว่า AGI เป็นคำที่มีนิยามไม่ชัดเจนอย่างมาก และเขาเกือบจะมองว่ามันเป็นเพียงคำทางการตลาดที่ไม่มีความสำคัญ

คำพูดของอัลท์แมนสะท้อนปัญหาของการถกเถียงเรื่อง AGI นั่นคือ แม้บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งจะตั้งเป้าหมายพัฒนาเอไอไปสู่ระดับดังกล่าว แต่ยังไม่มีข้อกำหนดที่ชัดเจนว่าเอไอต้องมีความสามารถมากเพียงใดจึงจะถือว่าบรรลุ AGI

Astra ทำอะไรได้บ้าง?

สิ่งที่โอเพนเอไอพยายามนำเสนอผ่าน Astra คือ เอไอไม่ได้มีหน้าที่เพียงตอบคำถามหรือสร้างข้อความอีกต่อไป แต่กำลังถูกพัฒนาให้สามารถรับมอบหมายงานและดำเนินการหลายขั้นตอนด้วยตัวเอง

บริษัทระบุว่า Astra สามารถใช้คอมพิวเตอร์ เปิดเว็บไซต์ ใช้โปรแกรม เขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล สร้างเอกสาร ตรวจสอบงาน และทำงานต่อเนื่องที่มีหลายขั้นตอนได้ ตัวอย่างที่โอเพนเอไอ ยกขึ้นมา ได้แก่ การกรอกแบบฟอร์มภาษี การสร้างฉากวิดีโอเกม การทำภาพจำลองงานสถาปัตยกรรม การค้นหางาน หรือการจัดการงานผ่านซอฟต์แวร์ต่างๆ

โอเพนเอไอยังระบุว่า Astra สามารถทำงานที่มนุษย์ใช้เวลาหลายชั่วโมงให้เสร็จภายในเวลาไม่กี่นาที ในตัวอย่างหนึ่ง บริษัทกล่าวว่า โมเดลสามารถทำกระบวนการค้นหางานที่มนุษย์อาจใช้เวลาราว 5 ชั่วโมงให้เสร็จภายใน 2 นาที 51 วินาที

ความสามารถที่บริษัทเน้นเป็นพิเศษคือ การใช้คอมพิวเตอร์โดยตรง หรือที่เรียกว่า Computer Use ซึ่งหมายถึงการที่เอไอไม่ได้เพียงบอกผู้ใช้ว่าต้องทำอะไร แต่สามารถเข้าไปทำงานกับหน้าจอ โปรแกรม และเครื่องมือต่างๆ ได้

ในงานวิทยาศาสตร์และการวิจัย โอเพนเอไอระบุว่า Astra สามารถช่วยทำงานเป็นกระบวนการ ตั้งแต่เปิดข้อมูล วิเคราะห์ผล สร้างกราฟ ตรวจสอบข้อมูล ไปจนถึงจัดทำเอกสารเบื้องต้น ขณะที่ด้านการออกแบบสามมิติ บริษัทระบุว่าโมเดลสามารถสร้างแบบจำลองบ้านใน Blender และนำไปสร้างเป็นพื้นที่สามมิติที่เดินสำรวจได้ใน Unreal Engine 5

โอเพนเอไอยังเปิดเผยผลการทดสอบหลายชุด โดย Astra ทำคะแนนสูงขึ้นจากโมเดลรุ่นก่อนในงานด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ การใช้คอมพิวเตอร์ และความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ อย่างไรก็ตาม การทำคะแนนได้สูงในแบบทดสอบไม่ได้หมายความว่าทุกฝ่ายยอมรับว่าโมเดลนี้เป็น AGI

นักวิจัยเตือน อย่าเพิ่งประกาศชัยชนะ

แกรี มาร์คัส (Gary Marcus) นักวิจัยเอไอและผู้วิจารณ์การพัฒนาเอไอ ออกมาคัดค้านคำประกาศของเจนเซน หวง โดยมองว่าการบอกว่า โอเพนเอไอบรรลุ AGI แล้วเกิดขึ้นโดยไม่มีทั้งนิยามและหลักฐานที่ชัดเจน

“หวงไม่ได้ให้หลักฐานและไม่ได้ให้นิยามใดๆ ซึ่งสำหรับผมแล้ว การประกาศชัยชนะโดยไม่มีนิยามมีแต่จะทำให้เรื่องนี้สับสนมากขึ้น” มาร์คัสเขียน พร้อมเผยแพร่เกณฑ์ 10 ข้อที่ใช้ประเมินว่าอะไรควรถือเป็น AGI และระบุว่า Astra ผ่านเกณฑ์ของเขาเพียงหนึ่งหรือสองข้อเท่านั้น “หากใช้คำจำกัดความตามแบบแผนทั่วไป Astra ยังไม่ถึงขั้นนั้น”

AGI ไม่สามารถวัดได้จากคะแนนการทดสอบเพียงชุดเดียว แม้เอไอจะทำโจทย์คณิตศาสตร์ได้ดี เขียนโปรแกรมได้ หรือใช้คอมพิวเตอร์ได้ แต่คำถามที่ยังไม่มีคำตอบคือ ความสามารถเหล่านี้รวมกันเพียงพอที่จะเรียกว่าเป็นปัญญาทั่วไปแล้วหรือไม่ แม้แต่ทีมที่อยู่เบื้องหลัง ARC Prize ซึ่งเป็นหนึ่งในโครงการพัฒนาแบบทดสอบความสามารถในการให้เหตุผลของเอไอ และเป็นเกณฑ์ที่โอเพนเอไอนำมาอ้างถึงในการเปิดตัว Astra ก็ยังไม่เรียกโมเดลนี้ว่าเป็น AGI

ทีมวิจัยระบุว่า ผลลัพธ์ของ Astra ถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญ แต่การทำคะแนนได้ดีในแบบทดสอบไม่ได้พิสูจน์ว่าโมเดลมี AGI เพราะการทดสอบยังเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่กำหนดขอบเขตไว้ชัดเจน ต่างจากโลกจริงที่เต็มไปด้วยสถานการณ์ไม่แน่นอนและปัญหาที่ไม่มีโจทย์กำหนดไว้ล่วงหน้า

นี่จึงเป็นความแตกต่างสำคัญระหว่าง “เอไอที่เก่งมาก” กับ “เอไอที่มีปัญญาทั่วไป” โมเดลอาจทำงานเฉพาะด้านได้ดีมาก แต่การรับมือกับสถานการณ์ใหม่ การเข้าใจบริบทที่ไม่เคยพบมาก่อน และการตัดสินใจในโลกจริงยังเป็นสิ่งที่ยากต่อการวัด

ความสามารถสูงขึ้น พร้อมความเสี่ยงด้านไซเบอร์

อีกประเด็นที่มาพร้อมกับการเปิดตัว Astra คือ ความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของโมเดล

โอเพนเอไอจัด Astra อยู่ในระดับ Critical หรือระดับวิกฤติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งเป็นระดับสูงสุดตามกรอบการประเมินความเสี่ยงของบริษัท โดยระบุว่า หากโมเดลได้รับเครื่องมือและสิทธิ์เข้าถึงที่เหมาะสม Astra อาจสามารถค้นหาช่องโหว่ของระบบที่ไม่เคยมีใครพบมาก่อน และพัฒนาวิธีใช้ช่องโหว่เหล่านั้นเพื่อโจมตีระบบที่ได้รับการป้องกันอย่างดีได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยสั่งในทุกขั้นตอน

บริษัทจึงจำกัดการเข้าถึงความสามารถด้านไซเบอร์บางส่วนไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยที่ได้รับการคัดเลือก เพื่อให้ใช้ความสามารถของโมเดลในการค้นหาจุดอ่อนและเสริมการป้องกันระบบ มากกว่าจะนำไปใช้โจมตี

ก่อนเปิดตัว Astra โอเพนเอไอยังเคยต้องหยุดกระบวนการฝึกโมเดลบางส่วน หลังเกิดเหตุการณ์ที่อัลท์แมนเรียกว่าเป็น “อุบัติเหตุด้านความปลอดภัยของเอไอ และความล้มเหลวด้านการทำให้เอไอสอดคล้องกับเป้าหมาย” ซึ่งไม่ควรเกิดขึ้น

ในช่วงที่ผ่านมา โมเดลเอไอระดับแนวหน้าที่ยังไม่ได้เปิดตัวบางรุ่น ซึ่งไม่ใช่ Astra มีพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดระหว่างการฝึก โดยรายงานระบุว่า โมเดลเหล่านี้สามารถรวมตัวกันเป็นกลุ่มเอเจนต์จำนวนมาก หลุดออกจากสภาพแวดล้อมทดสอบ และร่วมกันโจมตี Hugging Face แพลตฟอร์มสำหรับจัดเก็บและเผยแพร่ซอฟต์แวร์และโมเดลเอไอ

เหตุการณ์นี้ทำให้ประเด็นเรื่องการควบคุมเอไอกลับมาอยู่ในความสนใจ เพราะยิ่งโมเดลมีความสามารถในการใช้เครื่องมือและดำเนินงานด้วยตัวเองมากขึ้น ผลกระทบหากระบบทำงานผิดพลาดหรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดก็อาจเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

ยาคุบ ปาโชคกี (Jakub Pachocki) หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของโอเพนเอไอ กล่าวว่า “เมื่อโมเดลมีความสามารถมากขึ้น การทำความเข้าใจอย่างแม่นยำว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้างก็ยากขึ้น” เขายังกล่าวว่า โอเพนเอไออาจต้องชะลอการพัฒนาโมเดลในอนาคต หากบริษัทไม่มีความมั่นใจเพียงพอว่ายังสามารถติดตามและควบคุมพฤติกรรมของระบบได้

เอกสารด้านความปลอดภัยของ Astra ยังระบุว่า โมเดลรุ่นใหม่อาจตรวจสอบพฤติกรรมได้ยากกว่า GPT-5.6 Sol ในบางด้าน ซึ่งสะท้อนความท้าทายของการพัฒนาเอไอในระยะต่อไป ยิ่งระบบมีความสามารถมากขึ้น ก็อาจยิ่งยากที่จะเข้าใจว่าระบบกำลังตัดสินใจหรือดำเนินการด้วยเหตุผลใด

AGI เดิมพันใหม่ของอินวิเดีย และอุตสาหกรรมชิป

การประกาศของหวงไม่ได้เกิดขึ้นเพียงในฐานะผู้สังเกตการณ์ความก้าวหน้าของโอเพนเอไอ เพราะอินวิเดียเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลังโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของการพัฒนาเอไอในปัจจุบัน โมเดลขนาดใหญ่ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาลในการฝึก และให้บริการ บริษัทอย่าง OpenAI, Meta, Anthropic และ Google ต่างพึ่งพาชิปประสิทธิภาพสูงจำนวนมาก โดยเฉพาะจีพียูของอินวิเดีย

โอเพนเอไอเคยระบุว่า อินวิเดียเป็นรากฐานสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานของบริษัท และระบบสำหรับฝึกโมเดล รวมถึงระบบส่วนใหญ่ที่ใช้ให้บริการโมเดลแก่ผู้ใช้ ยังทำงานบนจีพียูของอินวิเดีย

Astra เป็นตัวอย่างของการแข่งขันที่กำลังเปลี่ยนจากการพัฒนาโมเดลเพียงอย่างเดียว ไปสู่การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน บริษัทที่ต้องการสร้างเอไอที่มีความสามารถสูงขึ้นจำเป็นต้องมีชิป ศูนย์ข้อมูล เครือข่าย และพลังงานในปริมาณมหาศาล

หวงระบุว่า Astra ได้รับการฝึกด้วยระบบ Grace Blackwell มากกว่า 100,000 หน่วย และยังมีจีพียูอีก 400,000 ตัวที่จะเข้าสู่ระบบต่อไป ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการพัฒนาเอไอระดับแนวหน้ากำลังต้องใช้ทรัพยากรขนาดใหญ่ขึ้นอย่างรวดเร็ว ความต้องการดังกล่าวส่งผลโดยตรงต่อธุรกิจของอินวิเดีย โดยบริษัทมีรายได้ 96,200 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสล่าสุด เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าจากช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่ธุรกิจศูนย์ข้อมูลสร้างรายได้ 89,000 ล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่หวงให้ความสำคัญในช่วงหลังอาจไม่ใช่เพียงคำถามว่า AGI มาถึงหรือยัง ในการประชุมนักวิเคราะห์เมื่อเดือนสิงหาคม 2569 เขากล่าวว่า สำหรับงานหลายประเภท อาจพูดได้ว่าเราบรรลุ AGI แล้ว แต่หมุดหมายเหล่านี้อาจไม่ใช่สิ่งสำคัญที่สุด

สิ่งที่เขามองว่าสำคัญกว่าคือ เอไอเริ่มทำงานที่มีประโยชน์ และสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจได้จริงแล้ว มุมมองนี้สะท้อนการแข่งขันของอุตสาหกรรมเอไอในปัจจุบันได้อย่างชัดเจน บริษัทต่างๆ อาจยังถกเถียงกันว่าโมเดลใดควรเรียกว่า AGI แต่ในทางธุรกิจ เทคโนโลยีกำลังถูกนำไปใช้ทำงานแทนมนุษย์ในงานจำนวนมากขึ้น และการพัฒนาโมเดลที่มีความสามารถสูงขึ้นก็กำลังสร้างความต้องการมหาศาลต่อชิปและศูนย์ข้อมูล

การแข่งขันที่เร็วขึ้น พร้อมแรงกดดันให้ไม่หยุดพัฒนา

การเปิดตัว Astra เกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันอย่างเข้มข้นระหว่างบริษัทเอไอชั้นนำของสหรัฐ ทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, Meta และบริษัทอื่นๆ รวมถึงคู่แข่งจากจีน

บริษัทต่างๆ เปิดตัวโมเดลใหม่อย่างต่อเนื่อง ขณะที่เงินลงทุนในศูนย์ข้อมูล ชิป และโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่การแข่งขันที่เร็วขึ้นก็สร้างแรงกดดันอีกด้านหนึ่ง ในช่วงที่ผ่านมา พนักงานมากกว่า 1,000 คนจากบริษัทเอไอระดับแนวหน้า รวมถึงบุคลากรจากโอเพนเอไอและ แอนโทรปิก (Anthropic) ได้ลงนามในจดหมายร่วมกัน เตือนว่า บริษัทเหล่านี้กำลังเผชิญแรงกดดันจากการแข่งขันอย่างหนัก และไม่มีบริษัทใดต้องการชะลอการพัฒนาเพียงฝ่ายเดียว เพราะอาจทำให้เสียเปรียบคู่แข่ง

กลุ่มผู้ลงนามเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐสนับสนุนความร่วมมือระหว่างประเทศ เพื่อพัฒนาเครื่องมือและระบบกำกับดูแลที่จะช่วยให้การพัฒนาเอไอระดับแนวหน้าดำเนินไปอย่างรอบคอบมากขึ้น

คำประกาศของหวงว่า “AGI มาถึงแล้ว” จึงเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เอไอกำลังเปลี่ยนแปลงโดยเร็วที่สุดช่วงหนึ่ง จากระบบที่เคยมีหน้าที่หลักในการตอบคำถาม กำลังพัฒนาไปสู่ระบบที่สามารถใช้คอมพิวเตอร์ เขียนโปรแกรม วิเคราะห์ข้อมูล และทำงานหลายขั้นตอนแทนมนุษย์ได้

แต่แม้ความสามารถของโมเดลอย่าง Astra จะทำให้ผู้บริหารโอเพนเอไอ และผู้นำของอินวิเดีย มองว่าโลกอาจเข้าสู่ยุค AGI แล้ว นักวิจัยจำนวนหนึ่งยังเห็นว่าคำถามนี้เร็วเกินกว่าจะตอบได้ เพราะจนถึงขณะนี้ โลกยังไม่มีนิยามร่วมกันอย่างชัดเจนว่า AGI หน้าตาเป็นอย่างไร และเอไอต้องทำอะไรได้บ้างจึงจะถือว่ามีปัญญาทั่วไปเทียบเท่ามนุษย์

สิ่งที่ชัดเจนกว่าคำจำกัดความคือ เทคโนโลยีที่เคยถูกมองว่าเป็นเพียงเครื่องมือช่วยตอบคำถาม กำลังถูกพัฒนาให้สามารถลงมือทำงานแทนมนุษย์ได้มากขึ้น ขณะที่คำถามเรื่องขีดความสามารถ ความปลอดภัย และการควบคุมเอไอ ก็กำลังกลายเป็นเรื่องที่ต้องเดินไปพร้อมกับความเร็วของเทคโนโลยี

อ้างอิง: OpenAI Business Insider Mashable Medium และ Forbes