ในขณะที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วทั่วโลก รัฐบาลหลายประเทศกำลังเผชิญความท้าทายครั้งใหญ่ด้านพลังงาน นั่นคือ ใครควรเป็นผู้รับภาระค่าไฟฟ้าและค่าปรับปรุงโครงข่ายที่จำเป็นต่อการขับเคลื่อนยุค AI เดิมประเด็นสำคัญอยู่ที่ว่า ดาต้าเซ็นเตอร์จะสามารถใช้ไฟฟ้าได้มากเพียงใด แต่แนวนโยบายกำลังเปลี่ยนไปสู่การพิจารณา “ความเป็นธรรม” ในการจัดสรรต้นทุน เมื่อความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลกำลังผลักดันให้ต้องสร้างโรงไฟฟ้าใหม่และยกระดับระบบส่งไฟฟ้า หากไม่มีมาตรการกำกับที่ชัดเจน ต้นทุนมหาศาลเหล่านี้อาจถูกผลักให้ผู้ใช้ไฟฟ้าทั่วไปเป็นผู้แบกรับในท้ายที่สุด
สหรัฐปกป้องผู้ใช้ไฟฟ้าครัวเรือน
ในสหรัฐอเมริกา ประเด็นเรื่องค่าไฟฟ้าที่พุ่งสูงขึ้นจากการขยายตัวของดาต้าเซ็นเตอร์ได้กลายเป็นประเด็นทางการเมืองที่สำคัญ ล่าสุด โดนัลด์ ทรัมป์ ประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา เตรียมขยายความร่วมมือในโครงการ "Ratepayer Protection Pledge" (คำมั่นสัญญาปกป้องผู้จ่ายค่าไฟ) เพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทผู้สร้างและใช้งานดาต้าเซ็นเตอร์จะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมที่สูงกว่าอัตราปกติ เพื่อไม่ให้ต้นทุนการขยายโครงข่ายถูกผลักภาระไปยังครัวเรือนทั่วไป
ปัจจุบันระบบโครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐกำลังเผชิญกับความตึงเครียดอย่างหนัก ตัวอย่างเช่น ในโครงข่าย PJM Interconnection ซึ่งให้บริการประชาชนกว่า 67 ล้านคน ต้นทุนจากปัญหาความแออัดของสายส่งพุ่งสูงขึ้นถึง 81% คิดเป็นมูลค่ากว่า 3.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025
นายทราวิส ฟิชเชอร์ ผู้อำนวยการฝ่ายศึกษานโยบายพลังงานและสิ่งแวดล้อมของ Cato Institute ระบุว่า ระบบไฟฟ้าของสหรัฐปัจจุบันใช้โครงข่ายเดียวกันทั้งกับครัวเรือนและดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ ทำให้เกิดปัญหาทั้งสองด้าน โดยดาต้าเซ็นเตอร์อาจต้องรอเชื่อมต่อระบบนานกว่า 10 ปี ขณะที่ผู้ใช้ไฟฟ้าทั่วไปกังวลว่าการขยายโครงข่ายเพื่อรองรับภาคอุตสาหกรรมขนาดใหญ่จะผลักดันค่าไฟให้สูงขึ้น
แม้มาตรการนี้จะดูสมเหตุสมผลในแง่ของการปกป้องผู้ใช้ไฟฟ้ารายย่อย แต่ก็มีความกังวลจากภาคอุตสาหกรรมในเรื่องของ "ความแน่นอนในการลงทุน" ตัวแทนจากภาคอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมักแย้งว่า การขยายตัวของดาต้าเซ็นเตอร์คือแรงขับเคลื่อนให้เกิดการลงทุนในโครงข่ายไฟฟ้าที่ล้าหลังมานาน และปัจจัยที่ทำให้ค่าไฟแพงขึ้นส่วนหนึ่งมาจากความล่าช้าในการอนุมัติโครงการโรงไฟฟ้าใหม่ของภาครัฐเอง
ไอร์แลนด์ บังคับดาต้าเซ็นเตอร์ปั่นไฟใช้เอง
ไอร์แลนด์ถือเป็นหนึ่งในประเทศที่มีสัดส่วนการใช้ไฟฟ้าจากดาต้าเซ็นเตอร์สูงที่สุดในโลก โดยพุ่งขึ้นจาก 5% ของความต้องการใช้ไฟฟ้าทั้งประเทศในปี 2015 มาอยู่ที่ 22% ในปี 2024 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 31% ภายในปี 2034 เพื่อจัดการกับปัญหานี้ คณะกรรมการกำกับดูแลกิจการสาธารณูปโภค (Commission for Regulation of Utilities: CRU) ได้ประกาศนโยบายการเชื่อมต่อไฟฟ้าใหม่ที่เข้มงวดที่สุดแห่งหนึ่ง
ภายใต้นโยบายใหม่นี้ ดาต้าเซ็นเตอร์แห่งใหม่ที่จะเชื่อมต่อกับระบบไฟฟ้าจะต้องจัดหาโรงไฟฟ้าหรือระบบกักเก็บพลังงานของตนเอง ในพื้นที่เพื่อรองรับความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดของตนเอง นอกจากนี้ ดาต้าเซ็นเตอร์ยังต้องจัดหาพลังงานหมุนเวียนเพิ่มเติมในประเทศให้ครอบคลุมอย่างน้อย 80% ของความต้องการใช้ไฟฟ้ารายปี โดยต้องเป็นโครงการใหม่ที่ไม่เคยได้รับเงินอุดหนุนจากรัฐมาก่อน เพื่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นของพลังงานสะอาดในระบบอย่างแท้จริง
รายงานของ CRU ระบุว่า นโยบายนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเส้นทางให้ดาต้าเซ็นเตอร์สามารถเชื่อมต่อกับระบบได้ โดยคำนึงถึงข้อจำกัดของโครงข่ายและความมั่นคงในการจัดหาพลังงานของประเทศเป็นสำคัญ
UK กำหนดเขตเศรษฐกิจ AI
รัฐบาลสหราชอาณาจักรภายใต้การนำของพรรคแรงงานได้เปิดแผน "Reformed National Pricing" (RNP) เพื่อปฏิรูประบบโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานครั้งใหญ่ โดยมุ่งเน้นที่การจัดทำแผนที่พลังงานเชิงกลยุทธ์ (Strategic Spatial Energy Plan - SSEP) เพื่อระบุตำแหน่งที่เหมาะสมในการสร้างโรงไฟฟ้าและดาต้าเซ็นเตอร์
ประเด็นที่น่าสนใจคือ สหราชอาณาจักรกำลังเผชิญกับ "ต้นทุนข้อจำกัดโครงข่าย" ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายที่รัฐต้องจ่ายให้โรงไฟฟ้าเพื่อหยุดการผลิตในพื้นที่ที่มีไฟฟ้าล้นแต่ส่งไปไม่ถึงจุดใช้งาน หรือเพิ่มการผลิตในพื้นที่ที่ขาดแคลน ซึ่งต้นทุนนี้อาจพุ่งสูงถึง 7 พันล้านปอนด์ในปี 2030
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ รัฐบาลได้ประกาศจัดตั้ง "AI Growth Zones" ในสกอตแลนด์ คัมเบรีย และตะวันออกเฉียงเหนือ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่มีพลังงานสะอาดเหลือเฟือ โดยดาต้าเซ็นเตอร์ที่ไปตั้งในเขตเหล่านี้จะได้รับส่วนลดค่าไฟฟ้าสูงสุดถึง 24 ปอนด์ต่อเมกะวัตต์ชั่วโมง (MWh) เพื่อเป็นการจูงใจให้ดาต้าเซ็นเตอร์ไปช่วยซับไฟฟ้าส่วนเกิน ลดภาระของโครงข่ายและช่วยลดค่าไฟให้ประชาชนในภาพรวม
เอกสารนโยบายของกรมความมั่นคงด้านพลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ระบุว่า เป้าหมายคือการสร้างระบบพลังงานที่ทันสมัย ซึ่งดาต้าเซ็นเตอร์ไม่เพียงแต่เป็นผู้ใช้พลังงาน แต่ต้องเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาความสมดุลของโครงข่ายด้วย
อย่างไรก็ตาม การบริหารจัดการที่ไม่มีประสิทธิภาพในอดีตทำให้ผู้ใช้ไฟฟ้าต้องแบกรับต้นทุนที่ไม่จำเป็น รัฐบาลจึงไม่สามารถยอมรับสถานะเดิม ที่ปล่อยให้การสร้างโรงไฟฟ้าพุ่งนำหน้าการขยายโครงข่าย จนเกิดค่าใช้จ่ายส่วนเกินที่ประชาชนต้องเป็นคนจ่าย"
สิงคโปร์ ตั้งมาตรฐาน "เบสต์อินคลาส"
สำหรับสิงคโปร์ซึ่งมีข้อจำกัดด้านพื้นที่และทรัพยากร รัฐบาลใช้วิธีการ "เติบโตแบบปรับเทียบ" โดยไม่มีการกำหนดเพดานความจุสูงสุดที่แน่นอน แต่จะพิจารณาผู้สมัครดาต้าเซ็นเตอร์รายใหม่ผ่านกระบวนการคัดเลือกที่เข้มงวด ผู้สมัครจะต้องแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและน้ำ (PUE และ WUE) ในระดับที่เป็น "ดีที่สุดในรุ่น" (Best-in-class) เท่านั้นจึงจะได้รับอนุญาต นอกจากนี้ สิงคโปร์กำลังเตรียมบังคับใช้ "Digital Infrastructure Act" เพื่อยกระดับมาตรฐานความยั่งยืนของดาต้าเซ็นเตอร์ขึ้นไปอีกขั้น
การใช้ภาษีและค่าธรรมเนียม
หนึ่งในเครื่องมือที่รัฐบาลทั่วโลกเริ่มนำมาใช้คือ "ค่าธรรมเนียมตามตำแหน่งที่ตั้ง" (Locational Charges) ซึ่งหมายความว่าหากดาต้าเซ็นเตอร์เลือกตั้งในพื้นที่ที่โครงข่ายไฟฟ้าตึงเครียดอยู่แล้ว พวกเขาจะต้องจ่ายค่าเชื่อมต่อและค่าบริการโครงข่าย (TNUoS) ในอัตราที่สูงขึ้น การใช้กลไกราคานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ จูงใจให้ผู้ใช้เครือข่ายเลือกเชื่อมต่อในสถานที่ที่เป็นประโยชน์ต่อระบบโดยรวม มากกว่าเพียงแค่ประโยชน์ส่วนตัว
อ้างอิง: กระทรวงการพัฒนาดิจิทัลและสารสนเทศสิงคโปร์, GOV.UK, The Commission for Regulation of Utilities (CRU), Reuters
