AI พลิกโฉมแผนที่เศรษฐกิจโลกอย่างไร ดูได้ที่ ฟิลิปปินส์ - บังกลาเทศ 

การก้าวกระโดดแต่ละครั้ง ทำให้เศรษฐกิจมั่งคั่งขึ้นและสร้างอุตสาหกรรมใหม่ที่จ้างงานมากกว่าอุตสาหกรรมเดิม แต่หากเครื่องจักรเข้ามาแทนที่จิตใจของเราด้วย คุณค่าเฉพาะของมนุษย์จะเหลืออะไรให้อีก?

ไม่มีประเทศใดเดิมพันได้ชัดเจนไปกว่า “ฟิลิปปินส์-บังกลาเทศ” เศรษฐกิจของทั้งสองประเทศพึ่งพางานบริการแบบเอาท์ซอร์ส ไม่ว่าจะเป็น คอลเซนเตอร์ การป้อนข้อมูล การถอดเสียง และการสนับสนุนด้านไอทีขั้นพื้นฐาน 

งานเหล่านี้ต้องใช้ความละเอียดอ่อน ความตระหนักรู้ทางวัฒนธรรมและทักษะทางภาษา แต่ปัจจุบันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ สามารถประมวลผลคำค้นหาที่ซับซ้อน เลียนแบบน้ำเสียงสนทนา และทำงานให้เสร็จได้ภายในไม่กี่วินาที ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ามาก

กองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ประเมินว่า 89% ของงานบริการแบบเอาท์ซอร์สในฟิลิปปินส์ ซึ่งมีมากกว่าหนึ่งล้านตำแหน่ง ระบบอัตโนมัติสามารถทำงานทดแทนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ภาคส่วนเอาท์ซอร์สของบังกลาเทศ ซึ่งมีบริษัทมากกว่า 400 แห่งและพนักงาน 80,000 คน กำลังเผชิญกับภัยคุกคามที่คล้ายคลึงกัน 

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพียงระบบเดียวอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคอลเซนเตอร์ทั้งหมด ในไม่ช้าจะส่งผลให้บริษัทข้ามชาติ “ย้ายฐานการดำเนินงาน” กลับประเทศ

ขณะเดียวกัน ประเทศเศรษฐกิจขั้นสูงก็พร้อมที่จะทำกำไร ศูนย์วิจัยนโยบายเศรษฐกิจคาดการณ์ว่า GDP ของสหรัฐอเมริกาจะเติบโต 5.4% ในทศวรรษหน้า อันเนื่องมาจากผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดว่าสหราชอาณาจักร เยอรมนี และเกาหลีใต้จะมีทิศทางที่คล้ายคลึงกัน

แม้แต่ในประเทศที่ร่ำรวย ผลตอบแทนจาก AI ก็ยังกระจายตัวไม่เท่าเทียมกัน แรงงานที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เช่น นักวิเคราะห์ทางการเงินที่สแกนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แพทย์ที่ใช้อัลกอริทึมการวินิจฉัย หรือนักออกแบบที่ร่วมสร้างสรรค์แบบจำลองเชิงกำเนิด ล้วนมีประสิทธิผลและคุณค่ามากขึ้น

ขณะที่งานประจำ เช่น พนักงานเก็บเงิน พนักงานธนาคาร โปรแกรมเมอร์ระดับจูเนียร์ มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่โดยสมบูรณ์ 

สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐคาดการณ์ว่างาน 7.1 ล้านตำแหน่งอาจหายไปภายใน 5 ปี โดยตำแหน่งงานปัจจุบันมากถึง 47% อาจถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของทุนทางเทคโนโลยี

ในอดีตนวัตกรรมส่วนใหญ่ทำหน้าที่เป็นทุนเสริม ทำให้คนงานมีประสิทธิผลมากขึ้นโดยไม่ต้องเข้ามาแทนที่ ยกตัวอย่างเช่น รถเกี่ยวข้าวแบบผสมไม่ได้ทำให้คนงานในฟาร์มต้องสูญเสียไป แต่กลับเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาให้ทวีคูณ 

ในทางกลับกัน แชทบอท AI ไม่ได้ทำให้เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าทำงานเร็วขึ้น แต่เข้ามาแทนที่เจ้าหน้าที่ ระบบสร้างโค้ดไม่ได้ช่วยนักพัฒนาระดับจูเนียร์แต่เข้ามาแทนที่

นอกจากนี้ ประโยชน์ที่ AI จะได้รับจาก AI ยิ่งทำให้แนวโน้มนี้รุนแรงขึ้น  PwC คาดการณ์ว่า GDP ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้น 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573  แต่ 70% ของความมั่งคั่งดังกล่าวจะตกอยู่กับสองประเทศเท่านั้น คือ สหรัฐอเมริกาและจีน

ในปี 2567 เพียงปีเดียว บริษัท AI ของสหรัฐกว่า 1,100 แห่งได้ระดมทุนครั้งใหญ่ ซึ่งมากกว่า 2 เท่าของยอดรวมของทั้งยุโรปรวมกัน ขณะเดียวกัน ฮาร์ดแวร์กว่า 90% ที่ขับเคลื่อน AI อย่าง CPU และ GPU ได้รับการออกแบบและผลิตในห้าประเทศ ได้แก่ สหรัฐอเมริกา ไต้หวัน จีน เกาหลีใต้และญี่ปุ่น

สิ่งนี้ก่อให้เกิดผลกระทบของเครือข่ายข้อมูล ยิ่งข้อมูลมากเท่าไหร่ก็ยิ่งทำให้โมเดล AI ดีขึ้นเท่านั้น ดึงดูดผู้ใช้ได้มากขึ้น และผู้ใช้จำนวนมากขึ้นก็สร้างข้อมูลได้มากขึ้นเท่านั้น

ประวัติศาสตร์เตือน เมื่อระบบอัตโนมัติทางการผลิตและการเอาท์ซอร์สเร่งตัวขึ้นในช่วงทศวรรษ 1980 และ 1990 โรงงานหลายแห่งในอเมริกากลับพบว่า งานที่มั่นคงสำหรับชนชั้นกลางได้หายไป

เมืองต่างๆ เช่น ดีทรอยต์และยังส์ทาวน์ต้องเผชิญกับการว่างงานระยะยาว แม้ในที่สุดแล้วการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีจะส่งผลให้เศรษฐกิจโดยรวมเติบโต แต่ผลกระทบระยะสั้นอาจสร้างบาดแผลให้กับชุมชนไปหลายชั่วอายุคน

หลายประเทศกำลังดำเนินการด้าน AI อาทิ ฟิลิปปินส์ได้เปิดตัวกลยุทธ์ AI ระดับชาติ มีเป้าหมายที่จะฝึกอบรมแรงงานกว่าหนึ่งล้านคนภายในปี 2571 บังกลาเทศกำลังปรับปรุงระบบการศึกษา สนับสนุนสตาร์ตอัปด้าน AI และส่งเสริมการมีส่วนร่วมทางดิจิทัล เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในบริการที่ใช้ AI

ขั้นตอนเหล่านี้อาจเป็นแนวทางสำหรับประเทศอื่นๆ ประเทศที่ร่ำรวยควรลงทุนอย่างหนักในโครงการฝึกอบรมใหม่ การขยายเครือข่ายบรอดแบนด์ ระบบประกันสังคมและการปฏิรูปการศึกษา 

ไม่ใช่แค่เพียงด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แต่ยังรวมถึงทักษะที่ AI พยายามเลียนแบบ เช่น การคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหาการสื่อสารและความคิดสร้างสรรค์

การเข้าถึงเศรษฐกิจดิจิทัลก็มีความสำคัญเช่นกัน ประชากรทั่วโลก 2.6 พันล้านคนยังคงขาดการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต จากข้อมูลของธนาคารโลก การเข้าถึงบรอดแบนด์ที่เพิ่มขึ้นทุกๆ 10% สามารถเพิ่มการเติบโตของ GDP ในประเทศกำลังพัฒนาได้สูงถึง 1.4%

และนั่นยังไม่รวมผลกระทบทวีคูณของ AI หากไม่มีการเชื่อมต่อและอุปกรณ์ราคาไม่แพง ผู้คนหลายล้านคนมีความเสี่ยงที่จะถูกกีดกันออกจากเศรษฐกิจ AI โดยสิ้นเชิง

ระบบประกันสังคมเป็นอีกหนึ่งเสาหลัก หาก AI เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต แต่กลับลดรายได้ของคนหลายล้านคน การบริโภคจะลดลง แม้ว่าผลกำไรของบริษัทจะพุ่งสูงขึ้นก็ตาม ความไม่สมดุลดังกล่าวอาจทำให้เศรษฐกิจถดถอย

ประเทศต่างๆ อาจจำเป็นต้องทบทวนกลไกการแบ่งปันคุณค่า ตั้งแต่โครงสร้างภาษีไปจนถึงการถือหุ้นของแรงงาน เพื่อให้มั่นใจว่าผลประโยชน์จาก AI จะไม่ตกอยู่กับเจ้าของทุนเพียงฝ่ายเดียว

ท้ายที่สุดแล้ว AI กำลังแบ่งแยกประเทศและแรงงานออกเป็นผู้ชนะและผู้แพ้ และช่องว่างนี้กำลังกว้างขึ้นและเร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งก่อนๆ

คำถามไม่ได้อยู่ที่ AI จะสามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจได้หรือไม่ แต่เป็นเรื่องของสังคมที่สามารถปรับตัวได้เร็วพอที่จะป้องกันความเหลื่อมล้ำที่ทวีความรุนแรงขึ้นหรือไม่.