'Agentic AI' จากความท้าทายด้าน ROI สู่ 'Blueprint' แห่งความสำเร็จองค์กรยุค AI

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้แค่ช่วยทำงาน แต่เริ่ม “คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจ” ได้ด้วยตนเอง Agentic AI กำลังกลายเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของกลยุทธ์องค์กรทั่วโลก จากระบบที่ทำตามคำสั่ง สู่ AI ที่สามารถวางแผน ประมวลผล และลงมือปฏิบัติได้อย่างอิสระ

แม้เทคโนโลยีนี้จะช่วยให้องค์กรยกระดับประสิทธิภาพ เพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ และขับเคลื่อนธุรกิจด้วยข้อมูลได้จริง แต่ความท้าทายสำคัญยังคงอยู่ที่ การสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ชัดเจนและยั่งยืน

รายงานจากการ์ทเนอร์ระบุว่า ภายในปี 2570 โครงการ Agentic AI มากกว่า 40% อาจถูกยกเลิก เนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิคและการขาดกรอบกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการสร้างคุณค่าทางธุรกิจ

อย่างไรก็ตาม ศักยภาพของ Agentic AI ยังคงมหาศาล หากองค์กรสามารถวาง Blueprint ที่ถูกต้อง เพื่อเปลี่ยนเทคโนโลยีให้กลายเป็นเครื่องมือสร้างคุณค่าทางธุรกิจและความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแท้จริง

รู้จัก Agentic AI:

เมื่อระบบอัตโนมัติเริ่มคิดและตัดสินใจได้เอง Agentic AI คือระบบอัจฉริยะที่สามารถ “รับรู้ วิเคราะห์ ตัดสินใจ และลงมือทำ” เพื่อบรรลุเป้าหมายได้ด้วยตนเอง โดยแทบไม่ต้องพึ่งพามนุษย์

ต่างจาก AI แบบเดิมที่ตอบสนองต่อคำสั่งเพียงอย่างเดียว ระบบนี้สามารถจดจำข้อมูล เรียนรู้จากผลลัพธ์ และปรับกลยุทธ์ตามสถานการณ์จริงได้แบบอัตโนมัติ ตัวอย่างการใช้งาน Agentic AI ในภาคอุตสาหกรรมเช่น

• ค้าปลีก: บริหารสต็อกแบบเรียลไทม์และสร้างประสบการณ์ลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล
• สถาบันการเงิน: วิเคราะห์การทุจริตและบริหารพอร์ตการลงทุน
• การผลิต: คาดการณ์การซ่อมบำรุงและตรวจสอบคุณภาพสินค้าอัตโนมัติ
• พลังงาน: วิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์เพื่อลด Downtime และเพิ่มประสิทธิภาพ

การนำ Agentic AI มาใช้จึงเป็นมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ มันคือการเปลี่ยน “วิธีคิด” ขององค์กรให้กลายเป็น AI-driven Enterprise ที่พร้อมเติบโตในโลกดิจิทัล

ปัญหา ROI:

เมื่อผลตอบแทนยังไม่สะท้อนศักยภาพที่แท้จริง อุปสรรคสำคัญของการใช้ Agentic AI คือ การวัด ROI อย่างถูกต้องและครบมิติ องค์กรจำนวนมากยังประเมินผลตอบแทนจากมุมมองการ “ลดต้นทุน”

เช่น ลดจำนวนพนักงาน หรือเพิ่มประสิทธิภาพต่อหน่วย แต่ละเลย “คุณค่าทางกลยุทธ์” ที่ยั่งยืนกว่า เช่น ความเร็วในการตัดสินใจ ความยืดหยุ่น และคุณภาพประสบการณ์ลูกค้า

จากประสบการณ์ของเซอร์ทิสพบข้อผิดพลาดหลักที่ทำให้ ROI ไม่สะท้อนศักยภาพจริง ได้แก่

• Agent Washing: การเรียกเทคโนโลยีทั่วไปว่า Agentic AI ทั้งที่ไม่มีความสามารถจริง
• ข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน: ระบบข้อมูลไม่เชื่อมโยง ขาดการอัปเดตแบบเรียลไทม์
• มุมมอง ROI แคบเกินไป: เน้นแต่ผลลัพธ์ระยะสั้น มองข้ามคุณค่าระยะยาว
• ประเมินต้นทุนผิดพลาด: ใช้เครดิตคลาวด์ทดลอง ทำให้ต้นทุนจริงต่ำกว่าความเป็นจริง

การเปลี่ยนมุมมองจาก “ลดต้นทุน” มาเป็น “เพิ่มคุณภาพการตัดสินใจ” และ “สร้างคุณค่าใหม่ให้ธุรกิจ” คือหัวใจของการปลดล็อก ROI ที่แท้จริงของ Agentic AI

แนวโน้มการลงทุน AI ทั่วโลกต่างเร่งลงทุนใน AI และ Agentic AI เพื่อขับเคลื่อนเศรษฐกิจยุคดิจิทัล อย่าง เอเชียแปซิฟิก โดยเฉพาะจีน อินเดีย และญี่ปุ่น ลงทุนสร้างศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานรองรับการเติบโตของ AI, สหรัฐฯ มุ่งพัฒนา Multi-Agent Systems ภายใต้กรอบกฎหมายใหม่อย่าง CHIPS Act

ส่วน ยุโรป เน้น AI ที่โปร่งใสและปลอดภัย ภายใต้กฎหมาย EU AI Act ขณะที่ ตะวันออกกลาง และ แอฟริกา ใช้ AI ขับเคลื่อนเมืองอัจฉริยะและโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล

แนวโน้มทั้งหมดสะท้อนว่า โลกกำลังเคลื่อนสู่ยุคที่ AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือ แต่คือกลยุทธ์หลักขององค์กรระดับโลก

จาก Blueprint สู่ความสำเร็จขององค์กร :

การใช้ Agentic AI ให้เกิดผลจริงนั้นมี 5 แนวทางสำคัญ โดยต้องผสานเทคโนโลยี กลยุทธ์ และบุคลากรเข้าด้วยกัน เริ่มต้นจาก

• กำหนด Use Case ที่มีผลลัพธ์ชัดเจนและวัด ROI ได้จริง
• ปรับมุมมอง ROI ให้ครอบคลุมคุณค่าเชิงกลยุทธ์ เช่น การตัดสินใจและประสบการณ์ลูกค้า
• ลงทุนในระบบข้อมูลคุณภาพสูงและเชื่อมโยงกันแบบโปร่งใส
• เริ่มจากระบบที่มีมนุษย์ร่วมตรวจสอบ ก่อนขยายสู่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ
• ผสานแนวคิดระดับโลกเข้ากับบริบทท้องถิ่น เพื่อให้กลยุทธ์ AI เหมาะกับตลาดไทยและภูมิภาคเอเชีย

โดยสรุปแล้ว Agentic AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือใหม่ขององค์กร แต่คือ “วิวัฒนาการเชิงโครงสร้าง” ที่เปลี่ยนวิธีคิดและวิธีการตัดสินใจทางธุรกิจ

หากองค์กรมี Blueprint ที่ชัดเจน ระบบข้อมูลที่พร้อม และมุมมอง ROI ที่ถูกต้อง Agentic AI จะไม่ใช่เพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแต่จะเป็น ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ ที่สร้างความยั่งยืนให้ธุรกิจในระยะยาว