‘AI - ข้อมูลเรียลไทม์’ กุญแจพลิกเกม อนาคตวงการ 'ค้าปลีก'

วันนี้ "ธุรกิจค้าปลีก" ได้ก้าวเข้าสู่ยุคที่ทุกอย่างขับเคลื่อนแบบเรียลไทม์ ไม่ว่าจะเป็นการปัดหน้าจอ การคอมเมนต์ หรือแม้แต่การทำแฟลชเซลล์ ล้วนแต่สามารถจุดประกายการตัดสินใจซื้อได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที...

เคนนี่ ชิน ผู้อำนวยการภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ คอนฟลูเอนท์ เปิดมุมมองว่า ความรวดเร็วที่เกิดขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคในการค้นหาสินค้า การมีส่วนร่วมกับแบรนด์ และตัดสินใจซื้อ

ที่น่าสนใจ ภูมิภาคเอเชียถือเป็นผู้นำเทรนด์นี้อย่างชัดเจน ส่วนในประเทศไทยรายงานของ ResearchAndMarkets คาดการณ์ว่า ตลาดจะเติบโตถึง 18.6% ต่อปี และมีมูลค่าสูงถึง 5.20 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 และมีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อเนื่อง ด้วยอัตราการเติบโตเฉลี่ยทบต้นต่อปี (CAGR) ที่ 10.2% ในช่วงปี 2568 - 2573

ในยุคใหม่ของธุรกิจค้าปลีกที่ทุกวินาทีมีค่า ผู้บริโภคไม่ได้มองหาแค่ส่วนลดหรือความบันเทิงอีกต่อไป แต่คาดหวังประสบการณ์ออมนิแชนแนลแบบเรียลไทม์ ที่ไร้รอยต่อ ตั้งแต่การเลือกซื้อ การชำระเงิน ไปจนถึงการจัดส่ง ทุกขั้นตอนจะต้องเกิดขึ้นในทันทีเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

‘ข้อมูลแบบเรียลไทม์’ กุญแจสำคัญ

ข้อมูลระบุว่า ผู้บริโภคยุคใหม่คาดหวังประสบการณ์ซื้อสินค้าแบบไร้รอยต่อ โดยไม่แบ่งแยกช่องทางการซื้อสินค้าอีกต่อไป ไม่ว่าจะเป็นการประสบการณ์ซื้อสินค้าผ่านหน้าร้าน หรือผ่านช่องทางโมบายแอปพลิเคชัน หรือโซเชียลคอมเมิร์ซ

นอกจากนี้การซื้อสินค้าออนไลน์เพื่อรับที่หน้าร้าน การตรวจสอบสต็อกระหว่างไลฟ์สด หรือการได้รับคำแนะนำเฉพาะบุคคลผ่านแชทบอท ก็จำเป็นจะต้องเชื่อมต่อกันแบบเรียลไทม์ด้วยเช่นกัน หากประสบการณ์ที่ผู้บริโภคได้รับไม่ราบรื่น ธุรกิจอาจสูญเสียยอดขายและทำให้ลูกค้าหันไปหาคู่แข่งในทันที

แต่ความเปลี่ยนแปลงนี้มาพร้อมกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น สำหรับผู้ค้าที่ทำการไลฟ์สด จำเป็นต้องรู้ได้ทันทีว่า สินค้าใดกำลังจะหมด โปรโมชันใดได้รับความนิยม และต้องมั่นใจว่าการจัดส่งจะสามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วได้อีกด้วย

อย่างไรก็ดี โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ธุรกิจค้าปลีกจำนวนมากใช้ในปัจจุบัน มักไม่สามารถรองรับข้อมูลที่มีความเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของการขายแบบไลฟ์ได้ ธุรกิจที่ยังใช้ระบบประมวลผลข้อมูลแบบ batch processing มักจะประสบปัญหาในการมอบประสบการณ์ที่ดีเยี่ยมให้กับลูกค้า

ไม่ว่าจะเป็น การกำหนดราคาแบบไดนามิก หรือแม้กระทั่งการอัปเดตข้อมูลสินค้าคงคลังให้ถูกต้องแม่นยำ ซึ่งความเสี่ยงของการใช้การประมวลผลแบบเดิม คือ ประสบการณ์ที่ไม่ราบรื่นสำหรับลูกค้า เช่น เห็นสินค้าออนไลน์แต่ไม่มีของจริงที่ร้าน หรือการติดตามสถานะการจัดส่งที่ล่าช้า

คาดหวังผลตอบแทนได้ถึง 10 เท่า

ปัจจุบัน ธุรกิจค้าปลีกเป็นตลาดที่มีการแข่งขันสูงมาก ความไม่สะดวก หรืออุปสรรคเพียงเล็กน้อยก็อาจทำให้ลูกค้าเลือกที่จะทิ้งสินค้าที่ได้เลือกไว้แล้วในตระกร้า สูญเสียรายได้ และส่งผลเสียต่อชื่อเสียงของแบรนด์

ดังนั้น Real-Time Data Streaming เป็นเทคโนโลยีสำคัญที่เข้ามาช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลและตอบสนองต่อข้อมูลสดได้ในทันที เพื่อมอบประสบการณ์ที่ตรงตามความคาดหวังของผู้บริโภคยุคใหม่

การใช้ Real-Time Data Streaming จะช่วยให้ทุกการสื่อสารกับลูกค้า การเคลื่อนไหวของสินค้าคงคลัง และการทำธุรกรรม สามารถเชื่อมต่อกันบนทุกแพลตฟอร์มได้อย่างราบรื่น เพื่อมอบประสบการณ์ที่สะดวกสบายและไร้รอยต่อ จาก

รายงาน Confluent’s 2025 Data Streaming Report ระบุว่า 86% ของผู้นำด้านไอทียกให้ Data Streaming เป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญลำดับต้นๆ สำหรับการลงทุนด้านไอที เห็นได้จากตัวอย่างของแบรนด์ค้าปลีกชั้นนำที่นำ Real-Time Data Streaming มาปรับใช้เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน

กล่าวได้ว่า ผลกระทบเชิงธุรกิจจากการนำ Data Streaming มาใช้เห็นได้ชัดเจน โดยพบว่า 64% ของบริษัทไอทีชั้นนำที่มี Data Straming เป็นรากฐานสำคัญของธุรกิจ ต่างระบุว่าบริษัทของตนสามารถบรรลุหรือคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้สูงถึง 5-10 เท่า

‘AI’ ขับเคลื่อนอนาคตค้าปลีก

แล้ว “ธุรกิจค้าปลีกจะพัฒนาไปทิศทางใดในอนาคตอันใกล้?” แนวโน้มปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยี hyper-personalization ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นอนาคตใหม่ของธุรกิจค้าปลีก

โดยโมเดล AI จะถูกฝึกฝนด้วย ข้อมูลเรียลไทม์ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง เพื่อที่จะสามารถปรับเปลี่ยนข้อเสนอ ราคา และคำแนะนำสินค้าให้ตรงกับพฤติกรรมของลูกค้าได้ทันที

ยกตัวอย่างเช่น ในกรณีที่ลูกค้ากำลังลังเลในการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านไลฟ์สด ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมดังกล่าว และเสนอส่วนลดพิเศษแบบจำกัดเวลาโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยกระตุ้นให้ตัดสินใจซื้อได้สำเร็จ

การตอบสนองที่รวดเร็วจะเป็นตัวกำหนดอนาคตของธุรกิจค้าปลีก และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลแบบเรียลไทม์ จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง จากรายงานการสำรวจของคอนฟลูเอนท์ พบว่า 63% ของผู้นำด้านไอทีเล็งเห็นว่าแพลตฟอร์ม Data Streaming มีบทบาทสำคัญอย่างมากในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าของ AI