แม้องค์กรจะมีข้อมูลและเครื่องมือ AI จำนวนมาก แต่โจทย์สำคัญคือการเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านั้นเข้ากับบริบทของโลกจริง เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศจึงถูกนำมาผสานกับ AI เพื่อยกระดับการวิเคราะห์ คาดการณ์ และสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำมากขึ้น
แพร พันธุมวนิช ประธานบริษัท อีเอสอาร์ไอ (ประเทศไทย) จำกัด ในกลุ่มบริษัทซีดีจี กล่าวว่า ปัจจุบันองค์กรต่างๆ มีความพร้อมทั้งด้าน AI และข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่สิ่งสำคัญคือการเข้าใจบริบทของโลกจริงผ่านข้อมูลเชิงพื้นที่
เธอกล่าวว่า การขับเคลื่อนภารกิจให้มีความแม่นยำไม่ได้ตอบเพียงคำถามว่า “เกิดอะไรขึ้น” แต่ต้องเข้าใจด้วยว่า “เกิดขึ้นที่ไหน” และ “เกี่ยวข้องกับอะไร” เนื่องจาก Location เป็นองค์ประกอบสำคัญที่เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายมิติเข้าด้วยกัน
การผสาน GeoAI เข้ากับแพลตฟอร์ม ArcGIS ช่วยให้องค์กรเข้าใจข้อมูลผ่านบริบทของสถานที่และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ได้ลึกขึ้น สามารถเปลี่ยนข้อมูลเป็นอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริง และสะท้อนทิศทางการพัฒนา ArcGIS สู่การเป็น Strategic Location Intelligence Platform หรือแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงพื้นที่ระดับยุทธศาสตร์สำหรับองค์กร
3 ความสามารถหลักของ GeoAI
อีเอสอาร์ไอ (ประเทศไทย) ระบุว่า การนำ GeoAI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ ArcGIS มีเป้าหมายเพื่อยกระดับจากการมองเห็นสถานการณ์ ไปสู่การวิเคราะห์ คาดการณ์ และสนับสนุนการดำเนินงานเชิงรุก ผ่าน 3 ความสามารถหลัก ได้แก่
AI Tools & Models :
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงที่ช่วยตรวจจับการเปลี่ยนแปลง คาดการณ์แนวโน้ม และค้นหารูปแบบหรือความเสี่ยงเชิงพื้นที่จากข้อมูลหลายประเภท ทั้งภาพถ่ายดาวเทียม ภาพจากโดรน และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
ตัวอย่างการใช้งาน เช่น การประเมินพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วม หรือการติดตามการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อให้องค์กรมองเห็นแนวโน้มล่วงหน้าและเตรียมรับมือได้อย่างเหมาะสม
AI Assistants :
ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงพื้นที่ทำได้ง่ายขึ้น โดยผู้ใช้งานสามารถค้นหาข้อมูล ถาม-ตอบ สั่งการ หรือสร้างแบบสำรวจผ่านภาษาธรรมชาติ ลดความซับซ้อนในการใช้งานระบบ GIS และขยายการเข้าถึงข้อมูลไปยังผู้ใช้ในทุกระดับ
Agentic AI :
การนำ Agentic AI มาเชื่อมโยงกระบวนการทำงานข้ามระบบขององค์กรผ่านมาตรฐาน MCP (Model Context Protocol) เพื่อให้ข้อมูลเชิงพื้นที่สามารถนำไปใช้ในกระบวนการวิเคราะห์ ประเมินสถานการณ์ สรุปผล และส่งต่อการปฏิบัติงานได้แบบอัตโนมัติ ช่วยลดขั้นตอนการทำงานและเพิ่มความแม่นยำในการจัดการภารกิจที่มีความซับซ้อน
อีเอสอาร์ไอระบุว่า การบูรณาการ AI ทั้ง 3 ด้านอยู่ภายใต้แนวทาง Trusted AI ของ ArcGIS ที่ให้ความสำคัญกับความรับผิดชอบและการตรวจสอบการทำงานของ AI
แนวทางดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถประเมินสถานการณ์ วิเคราะห์แนวโน้ม และเชื่อมโยงข้อมูลสู่การปฏิบัติงานได้รวดเร็วขึ้น พร้อมเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นคุณค่าทางธุรกิจและการบริหารจัดการในเชิงยุทธศาสตร์
TUC 2026 เปิดทิศทาง GeoAI ดันข้อมูลเชิงพื้นที่สู่การตัดสินใจอัจฉริยะ
ล่าสุด จัดงาน Thai GIS User Conference 2026 (TUC 2026) ต่อเนื่องเป็นปีที่ 30 ภายใต้แนวคิด “GIS – Creating a More Intelligent World”
ภายในงานนำเสนอทิศทางการพัฒนา GeoAI บนแพลตฟอร์ม ArcGIS ผ่าน AI Tools & Models, AI Assistants และ Agentic AI เพื่อสนับสนุนการค้นหาอินไซต์เชิงพื้นที่ การวิเคราะห์และคาดการณ์ล่วงหน้า รวมถึงการทำงานอัตโนมัติที่เชื่อมโยงข้อมูลสู่การตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น
ปัจจุบัน อีเอสอาร์ไอ (ประเทศไทย) เป็นผู้แทนจำหน่าย ArcGIS จาก Esri Inc. สหรัฐอเมริกา และดำเนินธุรกิจด้าน Location Intelligence Platform โดยมุ่งพัฒนาแพลตฟอร์มที่ผสาน AI, IoT, Big Data, Cloud และ Digital Twin เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการพัฒนานวัตกรรมขององค์กร
‘Agri-Map’ ตัวอย่างการใช้ AI กับข้อมูลเชิงพื้นที่ภาคเกษตร
ภายในงาน ดร.สุมิตรา วัฒนา อธิบดีกรมพัฒนาที่ดิน นำเสนอกรณีศึกษาของ “Agri-Map” หรือระบบภูมิสารสนเทศกลางภาคการเกษตร (MOAC One Map)
ระบบดังกล่าวเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายหน่วยงาน ทั้งด้านดิน น้ำ พืชพรรณ ประมง ปศุสัตว์ รวมถึงข้อมูลด้านเศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม เพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และประเมินความเหมาะสมของพื้นที่สำหรับการผลิตทางการเกษตร
นอกจากนี้ ยังมีการนำ AI มาใช้วิเคราะห์และคาดการณ์ผลผลิตพืชเศรษฐกิจล่วงหน้า รวมถึงประเมินความเสียหายจากภัยพิบัติ เพื่อช่วยให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถวางแผนจัดสรรทรัพยากร บริหารความเสี่ยง และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้ดียิ่งขึ้น
กรมพัฒนาที่ดินระบุว่า Agri-Map ช่วยสนับสนุนการวางแผนและบริหารจัดการภาคการเกษตรบนพื้นฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เชื่อมโยงจากหลายแหล่งข้อมูล เพื่อช่วยลดต้นทุน ลดความเสี่ยง และเพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้อย่างยั่งยืนให้กับเกษตรกรไทย
