การ์ทเนอร์ เปิดรายงานการใช้จ่าย AI องค์กรทั่วโลกปี 2569 คาดพุ่งแตะ 6.4 หมื่นล้านดอลลาร์ แม้องค์กรตรวจงบเข้มงวดเน้นความคุ้มค่า แต่โมเดลเฉพาะทาง (DSLMs) ยังโตแรงทะลุ 210% ชี้ผู้ให้บริการที่คุมต้นทุนและโชว์ ROI ชัดเจนจะคว้าเม็ดเงินไปครอง
การใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรทั่วโลกยังขยายตัวต่อเนื่อง ท่ามกลางการจับตาความคุ้มค่าของการลงทุนมากขึ้น ผู้ให้บริการที่สามารถพิสูจน์ผลลัพธ์ ควบคุมต้นทุน และตอบโจทย์การใช้งานจริง มีแนวโน้มได้รับเม็ดเงินลงทุนเพิ่มขึ้น
การ์ทเนอร์ คาดการณ์ว่าในปี 2569 มูลค่าการใช้จ่ายของผู้ใช้ปลายทางในตลาดโมเดลและแพลตฟอร์ม AI ทั่วโลก จะอยู่ที่ 64,252 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 63.4% จากปี 2568 ซึ่งมีมูลค่า 39,311 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ข้อมูลระบุว่า การใช้จ่ายในกลุ่ม โมเดล Generative AI พื้นฐาน (Foundation Generative AI Models) จะเพิ่มขึ้น 104.2% ขณะที่กลุ่ม แพลตฟอร์ม AI สำหรับ Data Science และ Machine Learning เติบโต 36.3% และ แพลตฟอร์มพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ขยายตัว 38.6%
อย่างไรก็ตาม กลุ่มที่มีอัตราการเติบโตสูงที่สุดคือ Domain-Specific Language Models (DSLMs) และ Specialized GenAI Models ซึ่งคาดว่าจะเติบโตถึง 210% ในปีนี้
อรุณาสรี เชปาร์ธี นักวิเคราะห์หลักอาวุโสของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า งบประมาณด้าน AI ขององค์กรกำลังถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดมากขึ้น โดยให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพการใช้งาน การควบคุมต้นทุน และผลลัพธ์ที่สามารถวัดผลได้
เม็ดเงินลงทุนจึงมีแนวโน้มไหลไปยังผู้ให้บริการที่สามารถพิสูจน์คุณค่าได้อย่างชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ความหน่วงในการประมวลผล (Latency) ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ
นอกจากนี้ ผู้ให้บริการที่มีระบบประเมินผล ความโปร่งใสด้านต้นทุน และเครื่องมือติดตามการใช้งานที่ผสานอยู่ในกระบวนการทำงานของลูกค้า จะมีความได้เปรียบในการช่วยให้องค์กรบริหารและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ AI ได้ง่ายขึ้น
Gartner ระบุว่า การเปลี่ยนผ่านสู่รูปแบบการคิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งานจริง (Usage-driven) ทำให้ผู้ให้บริการต้องเผชิญแรงกดดันในการแสดงผลลัพธ์จากการใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการรักษาอัตรากำไร
ปัจจัยดังกล่าวเป็นแรงหนุนให้ตลาด Domain-Specific Language Models (DSLMs) และโมเดล Generative AI เฉพาะทางเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยคาดว่าจะเป็นกลุ่มที่ขยายตัวสูงที่สุดในปี 2569
อรุณาสรี กล่าวว่า ในระยะยาว ผู้ที่ได้เปรียบจะเป็นผู้พัฒนา AI ที่ช่วยให้องค์กรสามารถบริหารจัดการการใช้งาน AI ได้ว่า ถูกนำไปใช้ที่ใดและอย่างไรในแต่ละส่วนของธุรกิจ
เมื่อมีโมเดลใหม่เข้าสู่ตลาดมากขึ้น และการคิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งานจริงมีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้ซื้อจะมองหาแพลตฟอร์มที่ช่วยเลือกเครื่องมือให้เหมาะสม ตรวจสอบประสิทธิภาพ รองรับการกำกับดูแลตามนโยบายองค์กร และช่วยควบคุมต้นทุนการใช้งาน เอไอ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
