วิกฤติไซเบอร์องค์กร งบประมาณพุ่ง แต่ยังแพ้เกมแฮกเกอร์

แม้จะมีการลงทุนด้านความปลอดภัยไซเบอร์มากขึ้น แต่องค์กรจำนวนมากยังเผชิญกับการถูกเจาะระบบอย่างต่อเนื่อง 

ความย้อนแย้งนี้เผยให้เห็นว่า “การจ่ายเงินมากขึ้น ไม่ได้หมายความว่าจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเสมอไป”

เครก ลอว์สัน รองประธานฝ่ายวิเคราะห์ การ์ทเนอร์เปิดมุมมองว่า ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นมหาศาลและภัยคุกคามที่เปลี่ยนเร็ว ทำให้ทีมงานด้านความปลอดภัยทำงานยากขึ้น

ทางออกจึงไม่ใช่การเพิ่มงบ แต่คือการใช้ “ข้อมูล” ให้ฉลาดขึ้น ผ่านแนวคิดการใช้ ข้อมูลอัจฉริยะทางธุรกิจด้านความปลอดภัยไซเบอร์ หรือ Cybersecurity Business Intelligence (CSBI) ที่เปลี่ยนข้อมูลเดิมให้เป็น insight เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ

โดย CSBI จะนำข้อมูลที่องค์กรจัดเก็บอยู่แล้วมาวิเคราะห์เพื่อให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและใช้งานได้จริง ช่วยให้ผู้นำด้านความปลอดภัยไซเบอร์สามารถตัดสินใจได้แม่นยำบนพื้นฐานข้อเท็จจริงที่มี

การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่า ภายในปี 2571 องค์กรที่มีขีดความสามารถ CSBI จะมีประสิทธิภาพป้องกันการเจาะระบบแบบเชิงรุกดีกว่าองค์กรอื่น ๆ ถึง 50%

ส่วนองค์กรที่ล้มเหลวในการเดินหน้าไปในเส้นทางนี้จะมีความเสี่ยงและติดอยู่กับแนวทางที่เน้นการตั้งรับหรือมีแผนงานที่กระจัดกระจาย โดยท้ายที่สุดจะเพิ่มโอกาสการหยุดชะงักของการดำเนินงานและบั่นทอนความเชื่อมั่นในประสิทธิภาพของโปรแกรมความปลอดภัย

เปลี่ยน ‘ข้อมูล’ ให้เป็นอาวุธธุรกิจ

การเปลี่ยนข้อมูลดิบด้านความปลอดภัยไซเบอร์ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สะท้อนถึงวิธีการนำบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยีมาผสานทำงานร่วมกัน จะช่วยให้โปรแกรมความปลอดภัยไซเบอร์สามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริงมากขึ้น และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง พร้อมปรับแต่งเพื่อความยืดหยุ่นได้สูง

CSBI จะใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งต่าง ๆ เช่น การจัดการช่องโหว่และความเสี่ยง (Vulnerability Management) การบริหารจัดการบริการด้านไอที (IT Service Management) การจัดการอัตลักษณ์และการเข้าถึง (Identity and Access Management หรือ IAM)

รวมถึงโซลูชันตรวจจับภัยคุกคาม และการประเมินความเสี่ยง โดยข้อมูลเหล่านี้จะถูกเปลี่ยนเป็น “ข้อมูลอัจฉริยะเชิงกลยุทธ์” ที่ช่วยประกอบการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร

แทนที่จะหยุดอยู่เพียงแค่การดำเนินการทันทีอย่างการปิดช่องโหว่หรือการจำกัดวงภัยคุกคาม สิ่งที่ค้นพบนี้สามารถนำมากลั่นกรองเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ ซึ่งช่วยระบุช่องว่างของการดูแลความปลอดภัยเพื่อนำไปวางแผนกำลังคนหรือความต้องการด้านการฝึกอบรม

นอกจากนี้ ช่วยพิจารณาว่าการรวมศูนย์แพลตฟอร์มหรือการกระจายผู้ให้บริการแบบใดจะมีประสิทธิผลมากกว่ากัน และตรวจสอบว่าการลงทุนเป็นไปตามความคาดหวังของแผนงานหรือไม่ ตลอดจนช่วยให้องค์กรสามารถจัดลำดับความสำคัญในการลดพื้นที่การถูกโจมตีได้

AI กับ การวิเคราะห์ข้อมูล

การทำงานร่วมกับทีม Business Intelligence ภายในองค์กร สามารถเร่งการนำแนวทาง CSBI มาใช้ได้ โดยการใช้ทักษะและเครื่องมือที่มีอยู่เดิมขององค์กรมาประยุกต์ใช้

ผู้นำด้านความปลอดภัยไซเบอร์สามารถต่อยอดจากขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์และข้อมูลอัจฉริยะที่มีอยู่ เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนผ่านจะมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า

การนำความสามารถ AI เข้ามาเสริมการวิเคราะห์และการแสดงผลข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น เปลี่ยนข้อมูลประสิทธิภาพมหาศาลให้กลายเป็นภาพรวมที่แม่นยำเพียงภาพเดียว ช่วยให้ตรวจสอบความคืบหน้าผ่านตัวชี้วัดสำคัญ (Key Metrics) เช่น การลดเวลาในการแก้ไขเหตุการณ์วิกฤต หรือการตรวจจับภัยคุกคามได้รวดเร็วขึ้นตั้งแต่ต้นทางการโจมตี

การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงช่วยสร้างฐานข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ให้องค์กรตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

ปูทางสร้าง ‘ผลลัพธ์’ ที่จับต้องได้

เครื่องมือวิเคราะห์ภัยคุกคาม (Threat Intelligence) ส่วนใหญ่มักติดตามผู้โจมตีได้จำกัด ขณะที่ภัยจริงขององค์กรเกิดจากรูปแบบซ้ำ ๆ เช่น การเจาะช่องโหว่และ Identity Abuse แนวทาง CSBI จึงช่วยโฟกัสการป้องกันแบบมุ่งเป้า อิงข้อมูลหลักฐาน และสอดคล้องความเสี่ยงจริง

องค์กรต้องเข้าใจผู้โจมตีที่เกี่ยวข้อง วิธีการ และแรงจูงใจ เพื่อนำไปออกแบบมาตรการที่เหมาะสม ทำให้ผู้นำไซเบอร์ฯ จัดลำดับความสำคัญได้ตรงจุด วัดผลจาก “Outcome” แทนตัวชี้วัดตายตัว

การใช้แดชบอร์ดความเสี่ยงและสื่อสารคุณค่า ช่วยชี้ให้เห็นว่า การลงทุนด้านไซเบอร์ลดความเสี่ยง เพิ่มความแข็งแกร่งธุรกิจ และสร้าง ROI ที่จับต้องได้ พร้อมยกระดับสู่บทบาทเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่เป็นเพียงหน่วยงานที่เป็นศูนย์รวมค่าใช้จ่ายอีกต่อไป