ยักษ์ชิปไต้หวันมองเกม AI พลิกโฉมชีวิต – ความคิด – การทำงาน

หากวิเคราะห์ถึงวิธีการที่ AI กำลังพลิกโฉมหน้าการใช้งานอุปกรณ์ต่าง ๆ และการทำงาน

อดัม คิง รองประธานและผู้จัดการทั่วไป หน่วยธุรกิจอุปกรณ์ส่วนบุคคล มีเดียเทค ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ (ชิป) ชั้นนำระดับโลกจากไต้หวัน เผยว่า จากที่มีโอกาสได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ สุดล้ำที่ประมวลผล Generative AI ได้บนตัวอุปกรณ์ พิสูจน์ให้เห็นว่า “เราไม่จำเป็นต้องมีพรสวรรค์ทางศิลปะก็สามารถสร้างสรรค์ผลงานที่น่าทึ่งได้ด้วยฟีเจอร์การสร้างรูปภาพจาก AI”

การใช้งาน AI ในชีวิตประจำวัน : ส่วนตัวเองก็ใช้เครื่องมือ AI ทุกวันเช่นเดียวกับคนจำนวนมากเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปลดล็อคความคิดสร้างสรรค์อย่างเต็มที่ ทั้งในที่ทำงานและที่บ้าน

เช่น ใช้แชทบอทช่วยคิดค้นสูตรค็อกเทลใหม่ แต่งกลอนวันเกิด และช่วยหาคำตอบเพื่อยุติการถกเถียงภายในครอบครัวในประเด็นที่มีความซับซ้อน

สิ่งที่มีประโยชน์อย่างมากก็คือ อุปกรณ์หลายชนิดในปัจจุบันได้ผสานรวมเครื่องมือ Generative AI ไว้ในแอปพลิเคชันที่ผู้คนใช้งานกันอยู่แล้ว ทำให้สามารถทำงานได้อย่าง "ลื่นไหลต่อเนื่อง"

เห็นได้จาก Chromebook เนื่องจากมีการนำ Gemini เข้าไปรวมไว้ในเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Circle to Search ช่วยให้การค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ปรากฏบนหน้าจอเป็นเรื่องง่าย และ Smart Grouping ที่ช่วยจัดการและจัดระเบียบแท็บต่าง ๆ

นอกจากนี้ ยังได้เห็นเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนอุปกรณ์ในปัจจุบัน ซึ่งมันช่างน่าตื่นตาตื่นใจจริง ๆ

Agentic AI คือก้าวต่อไป :

Agentic AI นั้นพร้อมใช้งานและสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนได้มากกว่า Generative AI โดย Agentic AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบส่วนบุคคล และนำข้อมูลที่ได้ไปประมวลผลร่วมกับข้อมูลอื่น ๆ เพื่อให้ความช่วยเหลือแบบเฉพาะตัว

ตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่า Agentic AI จะช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้น เช่น แชตบอตสามารถจองรถไปสนามบินให้โดยอัตโนมัติโดยอิงจากบริการเรียกรถที่ชอบใช้และระยะเวลาที่มักจะไปถึงสนามบินก่อนเวลาบิน

สิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นเรื่องเล็กน้อย แต่ทำให้ได้เห็นประเด็นที่น่าสนใจอย่างมากว่า เครื่องมือ AI สามารถช่วยแบ่งเบา "ภาระทางความคิด" ในการจัดตารางเวลาและประสานงานหลาย ๆ อย่าง ซึ่งสร้างความแตกต่างให้กับชีวิตเราได้จริง ๆ

การประมวลผลข้อมูลบนตัวอุปกรณ์ : Generative AI และ Agentic AI นั้นต้องใช้ระบบคลาวด์เนื่องจากต้องใช้กำลังการประมวลผลมหาศาลและดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดมหึมา

อย่างไรก็ตาม ขณะนี้เริ่มเห็นการประมวลผลย้ายจากคลาวด์มาสู่ Edge หรืออุปกรณ์ปลายทางมากขึ้น สาเหตุหนึ่งก็คือบริษัทอย่าง MediaTek กำลังออกแบบ NPU อันทรงพลังที่สามารถประมวลผล LLM ที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้านตัวได้บนอุปกรณ์

ขณะเดียวกัน เริ่มเห็นโมเดล SLMs ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับงานเฉพาะทางและทำงานได้ดีเยี่ยมบนอุปกรณ์ปลายทาง การประมวลผลข้อมูลบนตัวอุปกรณ์จึงสามารถช่วยลดความหน่วงเพื่อยกระดับประสบการณ์การใช้งาน และช่วยให้ AI เข้าใจในระดับส่วนบุคคลได้ดียิ่งขึ้นในขณะที่ยังรักษาความเป็นส่วนตัวไว้

นอกจากนี้ มีความต้องการใช้ประมวลผลแบบ Edge Computing ซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในสมาร์ตโฟน แท็บเล็ต Chromebook และพีซีเท่านั้น อย่าง NVIDIA DGX Spark เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบและปรับแต่งโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 2 แสนล้านตัวได้ได้ที่ตัวอุปกรณ์เอง

ขณะที่ DGX Spark สามารถประมวลผลภาระงานมหาศาลเหล่านี้ได้ด้วยชิป GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่ง มีเดียเทค และ อินวิเดียได้ออกแบบร่วมกัน โดยชิปตัวนี้มีความโดดเด่นทั้งในด้านความทรงพลังและการประหยัดพลังงานในเวลาเดียวกัน