เจาะลึก‘ทักษะมนุษย์’ Power Skills ปั้นคนไทยแกร่งสู้ศึก AI ยุค AGI

โครงสร้างประชากรไทยก้าวเข้าสู่ "สังคมสูงวัย" อย่างเต็มตัว การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพียงเพื่อเพิ่มผลิตภาพ อาจไม่ใช่คำตอบสุดท้ายของการเติบโต เพราะการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวทำได้แค่ "ประคอง" ไม่ให้ตัวเลข GDP ติดลบตามแรงงานที่ลดหายไป แต่หากประเทศไทยต้องการสร้างความมั่งคั่งและรักษา "อธิปไตยทางเทคโนโลยี" (AI Sovereignty) จำเป็นต้องก้าวข้ามจากการเป็นเพียง "ผู้ใช้" (User) สู่การเป็น "ผู้สร้าง" (Creator) และ "ผู้กำกับทิศทาง" (Director) เพื่อขับเคลื่อนเครื่องยนต์เศรษฐกิจใหม่ที่เรียกว่า "Intelligence in Thailand"

เมื่อวันที่ 11-12 กันยายน 2569 ที่ผ่านมา “AIS Academy” ได้เปิดเวทีมหกรรมสัมมนาปัญญาประดิษฐ์ “AIS ACADEMY For THAIs 2026” ภายใต้แนวคิด “MASTERING AI BEYOND BORDERS” ที่เชื่อมโยงความร่วมมือข้ามภาคส่วนทั้งรัฐ เอกชน การศึกษา และพันธมิตรเทคโนโลยีชั้นนำ เพื่อร่วมตอบโจทย์สำคัญประเทศไทย เพราะ  AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่มันคือโครงสร้างพื้นฐานที่จะกลายเป็น "เครื่องยนต์ทางเศรษฐกิจใหม่" (New Growth Engine)

ข่าวที่เกี่ยวข้อง:

AIS Academy จับมือ BOI เปิด 9 คอร์สสกิลดิจิทัลมาแรง ให้คนไทยเรียนฟรี!

AIS เปิดเวทีอัปสกิลปั้นคนไทยสู่ “Mastering AI” ก้าวข้ามขีดจำกัดสู่โลกใหม่

AIS Academy ไม่ได้แค่สอนให้ใช้ AI

“กานติมา เลอเลิศยุติธรรม” รองประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ด้านธุรกิจองค์กร AIS กล่าวถึง “บทบาท AIS Academy ในการยกระดับทักษะคนไทย” ว่า AIS Academy ที่ดำเนินการอย่างต่อเนื่องกว่า 8 ปี ไม่ใช่โครงการใหม่ แต่เป็นโครงการเพื่อสังคม ภายใต้ปรัชญา “ภารกิจคิดเผื่อ” ซึ่งมุ่งเน้นการขยายขอบเขตการเรียนรู้ด้านดิจิทัลและเทคโนโลยี AI จากภายในองค์กรสู่ภาคประชาชนและคนรุ่นใหม่ที่ขาดโอกาสเข้าถึงทรัพยากร ซึ่งในมิติความยั่งยืน AIS ไม่ได้มองเพียงการเติบโตของตัวเลขผลประกอบการแต่ยึดมั่นในปรัชญาดังกล่าว ที่เป็นแนวคิดการดำเนินธุรกิจแบบ "Enlightened Self-Interest" หรือความรับผิดชอบต่อสังคม

“ความแข็งแกร่งของภาคธุรกิจจะเกิดขึ้นไม่ได้หากปราศจาก รากฐานทางเศรษฐกิจและสังคมที่เข้มแข็ง ซึ่งความรับผิดชอบต่อสังคมของ AIS ตั้งอยู่บนพื้นฐานความคิดว่า บริษัทจะเติบโตได้อย่างจำกัด หากสังคมไทยโดยรวมไม่แข็งแรงเพียงพอ การสร้างความเข้มแข็งให้แก่ประเทศจึงไม่ใช่ภาระ แต่เป็นเงื่อนไขพื้นฐาน (Prerequisite) ของความมั่นคงทางเศรษฐกิจ และการเตรียมความพร้อมด้านทักษะของบุคลากร มีความสำคัญยิ่งกว่าการลงทุนในเครื่องมือหรืออุปกรณ์ เพื่อให้คนไทยสามารถนำนวัตกรรมมาสร้างประโยชน์และร่วมกันขับเคลื่อนประเทศให้เติบโตได้อย่างยั่งยืนในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลง”

"AIS Academy" ทำหน้าที่เป็นกลไกหลักในการขับเคลื่อนภารกิจนี้ผ่าน 2 เสาหลักสำคัญ ได้แก่ 

1.Internal Development: การยกระดับทักษะพนักงานภายในองค์กรให้พร้อมรับมือกับ Digital Disruption เพื่อเป็นหัวขบวนในการขับเคลื่อนธุรกิจ

และ 2.Social Contribution: การส่งต่อองค์ความรู้สู่สาธารณะ โดยเฉพาะกลุ่มประชาชนที่ไม่มีสังกัดหน่วยงานหรือสถาบันรองรับ เพื่อลดช่องว่างในการเข้าถึงอาวุธทางปัญญา

ยกระดับทักษะคนไทย สู่ยุคAGI

กานติมา กล่าวต่อไปว่าเมื่อโลกเทคโนโลยีก้าวข้าม Generative AI ไปสู่ยุค AGI (Artificial General Intelligence) ซึ่งเป็นจุดที่ปัญญาประดิษฐ์เริ่มมีความฉลาดเทียบเท่าหรือเหนือกว่ามนุษย์ในหลายมิติ ความเร็วในการปรับเปลี่ยนทักษะจึงเป็นเรื่องเร่งด่วนที่สุด AIS Academy จึงได้วางบทบาทเป็นศูนย์ฝึกอบรมและเป็น "เครื่องยนต์ยุทธศาสตร์" ที่เปลี่ยนความรู้ให้เป็นผลลัพธ์ผ่าน 3 บทบาทหลัก คือ 

1.The Connector (ผู้เชื่อมโยง)ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างผู้ที่มีโจทย์ปัญหาในภาคปฏิบัติ เข้ากับองค์ความรู้และนวัตกรรมที่เหมาะสม

2.The Catalyst (ตัวเร่งปฏิกิริยา)ผลักดันการเรียนรู้จากภาคทฤษฎีไปสู่การ "ลงมือทำ" (Execution) เพื่อสร้างผลสัมฤทธิ์ที่จับต้องได้จริงในเชิงธุรกิจและสังคม

3.The Ecosystem Builder (ผู้สร้างระบบนิเวศ) บูรณาการเครือข่ายความร่วมมือร่วมกับ Speaker และผู้เชี่ยวชาญชั้นนำระดับโลกกว่า 30 ท่าน เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมแห่งการเรียนรู้ที่ครบวงจร

"Human Capability คือตัวคูณที่จะทำให้เม็ดเงินลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) เกิดความคุ้มค่าสูงสุด หากประเทศไทยทุ่มงบประมาณไปกับการซื้อเครื่องมือราคาแพงแต่ขาดบุคลากรที่มีศักยภาพในการสั่งการ เทคโนโลยีเหล่านั้นย่อมกลายเป็นต้นทุนที่สูญเปล่า การสร้างคนจึงเป็นการวางรากฐานที่ทรงพลังที่สุดในการก้าวเข้าสู่ยุค AGI”

อย่างไรก็ตาม ธุรกิจจะเติบโตอย่างยั่งยืนได้ก็ต่อเมื่อแผ่นดินไทยมีความเข้มแข็ง การสร้าง "คน" ให้พร้อมรับมือกับทุกพายุการเปลี่ยนแปลง คือพันธกิจที่ AIS Academy มุ่งมั่นดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่าองคาพยพไทยจะสามารถก้าวเดินต่อไปได้อย่างสง่างามและมั่นคงในโลกแห่งอนาคต

AI คือ "อธิปไตยความมั่นคงของประเทศ”

ศ.ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ รองนายกรัฐมนตรี และรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (รมว.อว.)ในหัวข้อ "อนาคต AI อนาคตประเทศไทย สร้างเศรษฐกิจไทยใหม่จากฐานราก"ว่า โลกกำลังขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งหากเราไม่มีเทคโนโลยีของตัวเอง เราก็เปรียบเสมือนการ "ยืมจมูกคนอื่นหายใจ" การฝากอนาคตของชาติไว้กับแพลตฟอร์มต่างชาติเพียงอย่างเดียว คือ ความเสี่ยงเชิงยุทธศาสตร์ที่ยอมรับไม่ได้วิสัยทัศน์จากรัฐบาลจึงไม่ใช่แค่การนำเข้าเทคโนโลยี แต่เป็นการสร้างฐานรากผ่านกลยุทธ์ "AI Literacy 20 ล้านคน"

เป้าหมายดังกล่าวไม่ใช่แค่ตัวเลข เป็นการสร้างความตระหนักรู้ให้คนไทยเข้าถึงโอกาสอย่างเท่าเทียม เพราะหากไม่เริ่ม "อธิปไตยทางเทคโนโลยี" (Technology Sovereignty)  หรือ AI Sovereignty (อธิปไตยทางปัญญาประดิษฐ์) ในวันนี้ จะเสียสิทธิ์ในการกำหนดอนาคตของตัวเองในวันหน้า ยิ่งในยุคที่โครงสร้างประชากรไทยกำลังก้าวสู่สังคมสูงวัย ผลิตภาพตามธรรมชาติย่อมลดลงตามอายุขัย AI จะเป็นเครื่องมือเดียวที่จะมา "Balance" ให้เศรษฐกิจยังเดินหน้าต่อไปได้

จาก "ผู้ใช้" สู่ "ผู้สร้าง" ยุทธศาสตร์ Local Intelligence

ศ.ดร.ยศชนัน กล่าวต่อไปว่ายุทธศาสตร์ที่เราต้องเดินไป จะเป็นการนำ "Local Intelligence" หรือจุดแข็งในมือมาผสานกับ AI เพื่อปิดช่องว่างที่มีอยู่ โดยหัวใจของ AI Sovereignty ของไทยไม่ได้อยู่ที่การแข่งสร้างโมเดลขนาดใหญ่แข่งกับ Silicon Valley จะเป็นการนำจุดแข็งที่โลกเลียนแบบไม่ได้อย่าง "Local Intelligence" มาเป็นแกนกลาง โดยเฉพาะในภาคเกษตรกรรม และ Wellness ซึ่งเป็นฐานรากสำคัญที่ AI สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มได้มหาศาล

การเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจดิจิทัลต้องอาศัยการร่วมมือแบบ Collective Cooperation ซึ่งไม่มีใครทำสำเร็จได้เพียงลำพัง โดยวางรากฐานการทรานส์ฟอร์มไว้ 5 ระดับ ดังนี้

• ขั้นที่ 1 Smart Farmer: บูรณาการข้อมูลจากทุกกระทรวง ตั้งแต่ข้อมูลดิน น้ำ พันธุ์พืช จนถึงข้อมูลดาวเทียม เพื่อพยากรณ์และเพิ่มรายได้ให้เกษตรกรด้วย AI
• ขั้นที่ 2 Local Enterprise & SME: เปลี่ยน SME ทั่วไปให้เป็น Intelligence SME ที่ใช้ AI ขยายขีดความสามารถในการทำธุรกิจ
• ขั้นที่ 3 Manufacturing: ยกระดับโรงงานไทยสู่ AI Manufacturing ที่ใช้ Data ขับเคลื่อนการผลิต
• ขั้นที่ 4 Smart Health Care: ใช้ AI เสริมพลังการแพทย์แม่นยำและการจัดการโรงพยาบาลอัจฉริยะ (Telemedicine)
• และขั้นที่ 5 Education: มหาวิทยาลัยทั่วประเทศต้องเปลี่ยนบทบาทเป็นศูนย์กลาง AI Transformation โดยมี KPI ใหม่คือการเปลี่ยนจาก "ผลงานตีพิมพ์" เป็น "รายได้และผลิตภาพที่จับต้องได้จริง"

Deep Tech "สยามซิลิกา" สู่ห่วงโซ่อุปทานโลก

ศ.ดร.ยศชนัน  กล่าวอีกว่า AI ไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว ต้องการฮาร์ดแวร์ พลังงาน และการเข้าถึงข้อมูลที่แม่นยำ ประเทศกำลังวางเดิมพันครั้งสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานระดับลึก (Deep Tech) เพื่อเปลี่ยนสถานะจากผู้นำเข้าสู่การเป็นข้อต่อสำคัญใน Global Supply Chain “Siam Sila (สยามซิลิกา) และ Global Validation” โครงการนี้ ถือเป็นหมุดหมายในการสร้างคนและเทคโนโลยีด้านเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะใน Niche Market อย่าง Photonics (ทัศนศาสตร์) และ Advanced Packaging ซึ่งได้รับการยอมรับระดับโลกถึงขั้นที่ Chris Miller ผู้เขียนหนังสือระดับBest seller อย่าง “Chip War” ยังหยิบยกโครงการนี้ขึ้นมากล่าวถึงเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา

“ไทยมีการสร้างเอกราชด้านข้อมูลจากอวกาศผ่านกลุ่มดาวเทียม 18 ดวง เพื่อบริหารจัดการ Precision Agriculture และภัยพิบัติด้วยตนเอง ลดการพึ่งพาข้อมูลราคาแพงจากต่างชาติ ดำเนินการเรื่องพลังงานสะอาดที่จะเป็นแม่เหล็กสำคัญในการดึงดูด Data Center ระดับโลก และเป็นพื้นฐานให้ประเทศไทยมี Computing Power ของตนเอง และเมื่อโครงสร้างพื้นฐานแข็งแกร่งแล้ว ขั้นต่อไปคือการเติม "จิตวิญญาณ" ความคิดสร้างสรรค์ที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์”

พัฒนาทักษะ ทรานส์ฟอร์มประเทศไทย

อย่างไรก็ตาม อนาคตของประเทศไทย คือการเปลี่ยนสินทรัพย์ท้องถิ่นให้เป็น "สินทรัพย์ดิจิทัลที่ชาญฉลาด" กำลังก้าวสู่ยุคที่ธรรมชาติและข้อมูลสามารถเปลี่ยนเป็นเงินได้ เช่น Wellness Economy มีการใช้ AI ประมวลผลข้อมูลระดับยีน (Genomic Data) และ Biosensors เพื่อสร้างเศรษฐกิจการแพทย์แม่นยำ หรือ Nature Positive Economy การใช้ AI ตรวจสอบและรับรองคาร์บอนเครดิตให้กลายเป็น Tangible Asset ที่จับต้องได้จริง เปลี่ยนป่าไม้และความเขียวขจีให้เป็นต้นทุนเศรษฐกิจ

ศ.ดร.ยศชนัน  กล่าวด้วยว่าการทรานส์ฟอร์มประเทศไทยในยุค AI คือภารกิจที่ต้องเชื่อมโยงตั้งแต่มหาวิทยาลัยไปจนถึง Startup โดยมี AIS Academy เป็นฟันเฟืองสำคัญในการสร้าง "คน" เพื่อรองรับ Ecosystem นี้ สำหรับคนรุ่นใหม่และผู้ประกอบการ เส้นทางสู่ความสำเร็จถูกวางไว้แล้วผ่านกลไก Hackathon เพื่อหาไอเดีย, Incubator เพื่อบ่มเพาะธุรกิจ และการเข้าถึงแหล่งทุนอย่าง Angel Fund หรือ VC โดยมีเป้าหมายร่วมกันคือการเปลี่ยน KPI ของชาติ จากการวัดผลเชิงวิชาการ ไปสู่การสร้างรายได้จริง

“เราจะร่วมกันเปลี่ยนนิยามจากประเทศที่ทำแค่ "Made in Thailand" ไปสู่การเป็นประเทศที่ขับเคลื่อนด้วย "Intelligence in Thailand" เพื่อพาประเทศไทยก้าวข้ามทุกขีดจำกัด และเติบโตอย่างสง่างามในฐานะประเทศรายได้สูงในยุค AI Transformation อย่างแท้จริง”

คนสร้างมูลค่า เพิ่มขีดความสามารถใช้เทคโนโลยี

ขณะที่  Mr. Craig McFarlane, Pearson APAC กล่าวในหัวข้อ ‘AI and the Future-Ready Skills’ ว่านิยามของอนาคตของการทำงาน ไม่ใช่สนามรบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร แต่ผู้นำ พนักงานต้องเปลี่ยนกระบวนทัศน์จากการมอง AI เป็นภัยคุกคาม มาเป็นการมองว่าเป็น "โจทย์ด้านการออกแบบ" (Design Challenge) ซึ่งมีเป้าหมายสูงสุดคือการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะมาขยายขีดความสามารถในการทำความเข้าใจ การตัดสินใจ และการบรรลุเป้าหมายของมนุษย์

ยุทธศาสตร์ที่แท้จริงในยุคนี้ไม่ใช่การถามว่า "AI ทำอะไรแทนเราได้บ้าง" แต่คือการระบุให้ชัดเจนว่า "มนุษย์ต้องทำอะไรได้มากขึ้นเมื่อมี AI" นี่จะเป็นแนวคิด "ความได้เปรียบของมนุษย์" ซึ่งเป็นการประสานความเชี่ยวชาญในเครื่องมือ (AI Fluency) เข้ากับคุณลักษณะเฉพาะของมนุษย์ที่สร้างความเชื่อมั่น ดุลยพินิจ และความคิดสร้างสรรค์ การเปลี่ยนแปลงนี้จะเป็นการยกระดับศักยภาพของมนุษย์เพื่อก้าวไปสู่บทบาทใหม่ที่ทรงพลังกว่าเดิม

“เทคโนโลยีจะสามารถสร้างความเป็นไปได้ แต่ผู้คนจะเป็นผู้สร้างมูลค่า ดังนั้น องค์กรทั่วโลกจึงกำลังติดอยู่ในความย้อนแย้งของผลิตภาพเมื่อการลงทุนมหาศาลใน AI กลับสร้างภาระงานที่เพิ่มขึ้นแทนที่จะลดลง ปัญหานี้ไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยี แต่อยู่ที่ความล้มเหลวเชิงบริหารจัดการในการเปลี่ยนผ่านจาก "การติดตั้งเทคโนโลยี" (Deployment) ไปสู่ "การนำไปปรับใช้จริง" (Adoption)”

ผู้นำสร้างฐานรากผ่าน 5 แนวทางปฏิบัติ

Pearson มีความเข้าใจในพลวัตนี้อย่างลึกซึ้งจากการบริหารการเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยีมากว่า 180 ปี นับตั้งแต่การเป็นผู้สร้างทางรถไฟและอุโมงค์ในปี 1844 จนถึงยุคปัจจุบันที่เป็นผู้นำด้านทักษะและการเรียนรู้ระดับโลก บทเรียนสำคัญคือเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถสร้างการเติบโตที่ยั่งยืนได้ หากปราศจากการออกแบบงานและการพัฒนาคนควบคู่กันไป

หากผู้นำเลือกเพียงการตัดลดต้นทุนผ่าน AI ผลตอบแทนจะเกิดขึ้นเพียงระยะสั้น แต่หากเรานำเวลาที่ AI ประหยัดได้มาลงทุนซ้ำ (Reinvest) ในการสร้างนวัตกรรม การบริการ และการพัฒนาทักษะ เราจะสร้าง "เครื่องยนต์แห่งการเติบโต" ที่แข็งแกร่งกว่าเดิม

Mr. Craig McFarlane  กล่าวอีกว่าความท้าทายที่สำคัญที่สุด คือ ช่องว่างระหว่างความเร็วของโลกการทำงานและความพร้อมของระบบการศึกษา ข้อมูลจากการวิจัยของ Pearson และ AWS ซึ่งสำรวจผู้ตอบแบบสอบถามกว่า 2,700 คนใน 6 ประเทศทั่วภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (รวมถึงประเทศไทย) สะท้อนภาพวิกฤตความพร้อมที่ผู้นำไม่อาจละเลยได้ พบว่า  ความเร็วของการเปลี่ยนแปลง 67% โดยงานในที่ทำงานถูกขับเคลื่อนด้วย AI เปลี่ยนแปลงไปรวดเร็วอย่างยิ่ง ,ความเชื่อมั่นต่อภาคการศึกษา 24% เชื่อว่ามหาวิทยาลัยสามารถปรับตัวได้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงนี้

ความท้าทายในการสรรหา 53% ผู้ว่าจ้างประสบปัญหาอย่างมากในการหาบุคลากรที่มีทักษะ AI ที่เหมาะสม  และความพร้อมของคนรุ่นใหม่ 14% บัณฑิตจบใหม่ที่มั่นใจว่าสามารถใช้ AI ในกระบวนการทำงานจริงได้

อีกทั้งจากการวิจัยในโครงการ "The Agility Project" ที่ทำการศึกษาร่วมกับองค์กรชั้นนำ 350 แห่งทั่วโลก พบว่าเมื่อ AI ก้าวหน้าขึ้น มูลค่าของทักษะที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์จะทวีความสำคัญขึ้นเป็นลำดับ ทักษะเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียง "Soft Skills" ที่เป็นส่วนเสริม แต่เป็น "ขีดความสามารถเชิงกลยุทธ์สำหรับความไม่แน่นอน"

“ สิ่งที่ผู้นำมักมองข้ามคือ "ความคล่องตัวเริ่มต้นจากเสถียรภาพ" (Agility starts with stability) พนักงานจะกล้าทดลองและปรับตัวได้ก็ต่อเมื่อผู้นำสร้างฐานรากที่มั่นคงผ่าน 5 แนวทางปฏิบัติ: การกำหนดลำดับความสำคัญที่ชัดเจน, การมองความล้มเหลวเป็นการเรียนรู้, การสื่อสารอย่างตรงไปตรงมา, การจัดสรรทรัพยากรให้ตรงกับงาน และการฝึกฝนการฟื้นตัว (Recovery)

7 ทักษะ ขับเคลื่อนความคล่องตัวในยุค AI

เมื่อมีเสถียรภาพแล้ว 7 ทักษะทรงพลัง (7 Power Skills) จะกลายเป็นตัวขับเคลื่อนความคล่องตัว ได้แก่

1. Resilience: การฟื้นตัวจากความล้มเหลวในการทดลองสิ่งใหม่
2. Creative Problem Solving: การแก้ปัญหาที่คำตอบไม่ได้ระบุอยู่ในชุดข้อมูลของ AI
3. Adaptability: การปรับทิศทางเมื่อเทคโนโลยีหรือตลาดเปลี่ยนไป
4. Continuous Upskilling: ทักษะในการ "เรียนรู้วิธีการเรียนรู้" อย่างต่อเนื่อง
5. Interpersonal Savvy: ความฉลาดในการสร้างปฏิสัมพันธ์และอิทธิพลข้ามกลุ่มคน
6. Cultural Versatility: ความคล่องตัวในการทำงานท่ามกลางความหลากหลาย
7. Critical Thinking: การวิเคราะห์และตรวจสอบความถูกต้องของ AI อย่างเฉียบคม

“การเรียนรู้และการประยุกต์ใช้ในองค์กร (Learning Architecture) เพื่อให้เกิดการนำ AI ไปใช้อย่างแท้จริง องค์กรต้องก้าวข้ามการเรียนรู้แบบแยกส่วน  ไปสู่กระบวนการแบบ Plan-Source-Develop-Prove ที่เชื่อมโยงเข้ากับหน้างานจริง โดยต้องมี Plan: วิเคราะห์ว่า AI จะเข้ามาเปลี่ยน "งาน" และ "บทบาท" อย่างไร Source: ประเมินขีดความสามารถที่มีอยู่และศักยภาพแฝงของบุคลากร Develop: เสริมสร้างทักษะทางเทคนิค มนุษย์ และภาษา ผ่านการลงมือทำจริง  และProve: ใช้การประเมินและการรับรอง (Credentials) เพื่อสร้างทักษะที่มองเห็นได้และเคลื่อนย้ายได้ (Portable Skills)”

กลยุทธ์ "Director" ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูล

ในยุคที่การสื่อสารกับ AI ทำได้เพียงปลายนิ้ว นิยามของความคิดสร้างสรรค์กำลังถูกเขย่าใหม่ ประวัติศาสตร์บอกเราว่าเครื่องมือใหม่ไม่เคยทำลายความสร้างสรรค์ แต่ช่วยขยายพรมแดนให้กว้างขึ้น

“ภัคพล ตั้งตรงจิตร” Country Manager  Canva Thailand กล่าวถึง ‘Reimagining Creativity in the Age of AI’ ว่าการก้าวสู่ "Creative Operating System" ที่ AI ทำหน้าที่เป็น "Creative Partner" ไม่ใช่ผู้มาแทนที่ ผ่านฟีเจอร์ที่ยกระดับการทำงานระดับองค์กร แต่เป็นการแก้ไขงานได้ลึกถึงระดับเลเยอร์  AI ที่ทำงานเป็นทีม สร้างแคมเปญเดียวได้หลายสื่อพร้อมกัน (Poster, Video, Web) ในคำสั่งเดียว และมีระบบจำสไตล์และแบรนด์ (Branding Kit) เพื่อให้ AI สร้างงานที่ "ตรงโจทย์" และ "มีอัตลักษณ์" ของแบรนด์นั้นๆ

ภัคพล  กล่าวต่อว่าปัจจุบันโลกกำลังเผชิญกับวิกฤต "AI Slop" หรือคอนเทนต์ขยะจาก AI ที่ไร้จิตวิญญาณ งานวิจัยพบว่ากว่า 50% ของสื่อในปัจจุบันเริ่มกลายเป็น AI Slop ที่ผู้บริโภคพร้อมจะมองข้าม การจะอยู่รอดในยุคนี้ มนุษย์ต้องขยับบทบาทจาก User สู่การเป็น "Director"

โดยใช้ 4 ทักษะที่ AI เลียนแบบไม่ได้ คือ Taste (รสนิยม): การคัดสรรสิ่งที่ "สุนทรีย์" และมีระดับ ,Judgment (วิจารณญาณ): การตัดสินความถูก-ผิด และความเหมาะสม ,Cultural Fluency (ความลุ่มลึกทางวัฒนธรรม): การเข้าใจบริบทที่ซับซ้อนของสังคมไทย และAudience Insight (ความเข้าใจมนุษย์): การเข้าถึงหัวใจและความต้องการที่แท้จริง

สำหรับ สูตรลับกลยุทธ์ 3D เพื่อผลงานที่มี "หัวใจ" เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างงานแบบ "AI Slop" และใช้ AI ให้มีพลังมากที่สุด ผู้คนต้องสวมบทบาทเป็นผู้ควบคุมผ่านโมเดล 3D Strategy ดังนี้ 

Define (กำหนด): เริ่มต้นที่มนุษย์เสมอ กำหนดผลลัพธ์ (Result) ที่ต้องการให้ชัดเจนในหัวก่อนจะเริ่ม Prompt อย่าเดินตาม AI แต่จงให้ AI เดินตามเป้าหมายของเรา

Direct (กำกับ): อย่าให้ AI กำกับเรา เราต้องเป็นคนกำกับ AI โดยการใส่ Taste และ Insight ลงไป Challenge ทุกคำตอบที่ AI มอบให้ เพื่อขัดเกลาให้งานก้าวข้ามคำว่า "พื้นฐาน"

และDecide (ตัดสิน): AI อาจสร้างทางเลือกให้เราได้เป็นร้อยเป็นพัน แต่มีเพียง "มนุษย์" เท่านั้นที่มีสิทธิ์ตัดสินใจว่าชิ้นงานไหนคู่ควรที่สุดที่จะออกไปสร้างแรงสั่นสะเทือนให้โลกใบนี้