เปลี่ยนเสียงเป็นข้อมูล โอกาสใหม่ทางธุรกิจ : คู่มือเลือก AI Speech-to-Text ที่ใช่สำหรับองค์กร

ในยุคดิจิทัลที่ทุกอย่างต้องเร็ว แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ การเลือกใช้เทคโนโลยี AI : Speech-to-Text หรือ ASR (Automatic Speech Recognition) เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ กลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับหลายองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการบันทึกการประชุม การถอดเสียงเพื่อจัดเก็บข้อมูล หรือการให้บริการลูกค้า เทคโนโลยีนี้ช่วยลดเวลาทำงาน เพิ่มความแม่นยำ และช่วยให้ทีมงานโฟกัสกับงานที่สำคัญยิ่งกว่า แต่จะเลือกระบบ Speech-to-Text อย่างไรให้เหมาะสม? บทความนี้จะช่วยพิจารณาปัจจัยสำคัญและแนวทางในการเลือกเทคโนโลยีที่ดีที่สุดสำหรับองค์กร

เข้าใจก่อนว่าความต้องการขององค์กรคืออะไร?

การเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมเริ่มต้นจากการทำความเข้าใจความต้องการขององค์กร ด้วยการรระบุปัญหาและเป้าหมายขององค์กรให้ชัดเจนก่อน เพื่อให้เข้าใจว่าเราต้องการแก้ไขอะไร เริ่มจากลองลิสต์มาก่อนคร่าว ๆ ก่อนว่าต้องการแก้ปัญหาเรื่องไหน

• ต้องการใช้ Speech-to-Text กับงานประเภทใด? เช่น บันทึกการประชุม ถอดเสียงโทรศัพท์ หรือวิเคราะห์บทสนทนา
• ข้อมูลเสียงมีความซับซ้อนแค่ไหน? เช่น มีคำศัพท์เฉพาะทาง หรือสำเนียงต่าง ๆ

คุณสมบัติที่ดีที่ AI : Speech-to-Text ต้องมี

การเลือกเทคโนโลยี Speech-to-Text ไม่ใช่แค่ดูว่าระบบสามารถถอดเสียงเป็นข้อความได้ แต่ควรพิจารณาคุณสมบัติอื่น ๆ อย่างรอบด้าน ที่ช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์สูงสุด WordSense by Looloo Technology รวมมาให้แล้ว ดังต่อไปนี้

1. ความแม่นยำ (Accuracy)

ความแม่นยำ เป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณาระบบ Speech-to-Text โมเดลที่มีความแม่นยำสูงจะช่วยลดการแก้ไขข้อมูลภายหลัง ประหยัดเวลา และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน อย่างไรก็ตามระดับความแม่นยำที่ต้องการอาจแตกต่างกันไปตามวัตถุประสงค์การใช้งาน

• Speech-to-Text ที่ต้องการความแม่นยำสูง: เช่น แพทย์ กฎหมาย หรือการเงิน โดยระบบต้องสามารถแปลงคำศัพท์เฉพาะทางอย่าง "โรคหลอดเลือดสมอง" หรือ "ไตวายเฉียบพลัน" ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ
• Speech-to-Text ที่ไม่ต้องการความแม่นยำสูงมาก: เช่น ตรวจสอบการแนะนำตัวกับลูกค้าของพนักงาน Customer Service ซึ่งความผิดพลาดเล็กน้อยอาจไม่ส่งผลกระทบต่อการวิเคราะห์ข้อมูลหลักของ Speech-to-Text ระบบจะถือว่าพนักงานได้แนะนำตัวกับลูกค้าแล้ว

2. รองรับภาษาได้ครอบคลุม (Language Support)

ระบบ Speech-to-Text ที่ดีต้องรองรับภาษาไทยอย่างเต็มรูปแบบ ครอบคลุมถึงสำเนียงในแต่ละภูมิภาค ภาษาท้องถิ่น และคำทับศัพท์ ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะองค์กรที่ต้องการการถอดเสียงภาษาไทยอย่างแม่นยำ การมีระบบแปลงเสียงที่พัฒนาเพื่อภาษาไทย โดยเฉพาะจะช่วยให้การแปลงเสียงถูกต้องมากขึ้น

3. ความเร็ว (Speed)

Speech-to-Text ที่แปลงเสียงเป็นข้อความได้เรียลไทม์ จะช่วยให้องค์กรตอบสนองต่อเหตุการณ์ต่าง ๆ ได้ทันที เพิ่มโอกาสทางธุรกิจมากขึ้น เช่น กรณีของ Call Center หรือ Telasales  ที่เจ้าหน้าที่ต้องรับข้อมูลจากลูกค้าและโต้ตอบอย่างรวดเร็ว

สิ่งต้องระวัง :

• ระบบ Speech-to-Text ที่ต้องการความเร็วสูงจำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนที่เพิ่มขึ้น
• บางกรณี การประมวลผลที่ไม่เรียลไทม์ ช้าไปประมาณ 5-30 นาทีหลังการสนทนา อาจเพียงพอและตอบโจทย์การใช้งาน ที่สำคัญช่วยประหยัดงบประมาณได้มากกว่าแบบเรียลไทม์

4. ปรับแต่งได้ตรงตามความต้องการ (Customizability)

ระบบ Speech-to-Text ควรปรับแต่งได้ตามความต้องการขององค์กร เช่น การเพิ่มคำศัพท์เฉพาะทางสำหรับแต่ละธุรกิจ และต้องปรับแต่งรูปแบบผลลัพธ์ได้ยืดหยุ่น ซึ่งจะช่วยให้องค์กรนำผลลัพธ์ไปใช้งานต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่าง :

• ธุรกิจประกันภัย คำว่า "ค่าเสียหายส่วนแรกแบบสมัครใจจ่าย" หรือ "เวนคืนกรมธรรม์" อาจถูกแปลงเสียงผิดหากไม่มีการฝึกโมเดล ดังนั้น ระบบ Speech-to-Text ควรเรียนรู้คำเหล่านี้เพื่อการถอดเสียงที่แม่นยำ และมีฟีเจอร์เพิ่มคำศัพท์เฉพาะขององค์กรได้ เช่น ชื่อผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยีเฉพาะ ชื่อโปรโมชัน หรือชื่อแบรนด์
• WordSense by Looloo Technology สามารถ Fine-tune โมเดล เพื่อให้ระบบจดจำคำศัพท์เฉพาะขององค์กรได้แม่นยำขึ้น ลดเวลาการแก้ไขข้อมูลและเพิ่มความถูกต้องในการวิเคราะห์

5. ความปลอดภัยของข้อมูล (Data Security)

การจัดการข้อมูลเสียงที่ได้จากระบบ Speech-to-Text เป็นอีกหนึ่งเรื่องความสำคัญ แต่ละองค์กรจำต้องมีมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด เช่น การเข้ารหัสข้อมูล (Encryption) การปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) การรับรองความปลอดภัยข้อมูลด้วย ISO 27001 หรือ GDPR นอกจากนี้ยังควรมีระบบการจัดการที่ชัดเจนเรื่องการเก็บรักษา ประมวลผล และทำลายข้อมูลอย่างปลอดภัย

6. การทำงานร่วมกับระบบอื่น (Integration)

ระบบ Speech-to-Text ที่มีประสิทธิภาพควรทำงานร่วมกับระบบต่าง ๆ ขององค์กรได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็น CRM, ERP หรือระบบโทรศัพท์ (Telephony System) ตลอดจนการเชื่อมต่อ API (Application Programming Interface) จะช่วยให้ Speech-to-Text สามารถทำงานเป็นส่วนหนึ่งของระบบที่มีอยู่ได้อย่างไร้รอยต่อ

ทดลองใช้งานก่อนตัดสินใจเลือก Speech-to-Text

ก่อนตัดสินใจเลือกผู้ให้บริการ แนะนำให้ลองสอบถามถึงกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ หรือขอทดลองใช้งานระบบกับข้อมูลเสียงที่องค์กรใช้งานจริง ด้วยการลองนำไฟล์เสียง เช่น เสียงจากการประชุม หรือการสนทนาในงานบริการลูกค้า มาให้ระบบลองแปลงเป็นข้อความ เพื่อตรวจสอบความแม่นยำและความเหมาะสม

WordSense by Looloo Technology ไม่ใช่แค่เพียงผู้ให้บริการระบบ Speech-to-Text และ OCR เท่านั้น แต่เรายังพร้อมเป็นพาร์ตเนอร์ที่ให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี ที่ช่วยให้องค์กรวางแผนการใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่เราเข้าใจถึงข้อจำกัด มองเห็นหลุมพรางที่ธนาคารแล้วบริษัทประกันภัยลืมนึกถึงบ่อย ๆ รวมถึงความต้องการเฉพาะแต่ละธุรกิจ 

ทดลองใช้ระบบ Speech-to-Text หรือ OCR by WordSense โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

• Demo Speech-to-Text รายละเอียดเพิ่มเติม คลิกที่นี่ 
• Demo OCR รายละเอียดเพิ่มเติม คลิกที่นี่

ติดต่อได้ที่อีเมล: [email protected] โทร. 02 028 7557

บทสรุป : เลือก Speech-to-Text ที่ตอบโจทย์องค์กร

การเลือก Speech-to-Text ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความทันสมัยของระบบเพียงอย่างเดียว แต่ต้องเหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละองค์กร ใช้เวลาเปรียบเทียบ ทดลอง และพิจารณาความคุ้มค่า เพื่อให้ได้โซลูชันที่เพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานให้ทีมงานได้จริง

พลิกโฉมกระบวนการทำงานวันนี้ ด้วย Speech-to-Text ที่ปรับเปลี่ยนได้เพื่อทุกคน!